Русский след в скандале с утечкой данных Facebook

Фотография: Южный федеральный университет

Советский ученый Коган придумал метод хронического вживления электродов для исследования функций мозга. Его внук изобрел гораздо более тонкие методы: он предсказывал поведение человека на основе больших данных — людей делили на классы в зависимости от их реакций.

В упрощенном виде это объяснял бывший директор Cambridge Analytica Александр Никс: если надо сагитировать за оружие невротиков — покажем им картинку с грабителем, который рвется в дом, а людям веселым и позитивным для тех же целей покажем картину охоты на уток. Когда еще не было понятно, кто победит, Трамп или Клинтон, Никс произнес такие слова:

«Из двух кандидатов, которые сейчас ведут гонку, один использует эти методы. И будет очень интересно посмотреть, как все это повлияет на ближайшие 7 недель».

Александр Никс, бывший глава компании Cambridge Analytica

Чем закончились выборы — известно. И теперь, после скандала вокруг Facebook, Никс больше не возглавляет Cambridge Analytica. Основатель социальной сети Марк Цукерберг, потеряв за неделю 50 миллиардов рыночной капитализации, заявил, что властям, возможно, придется ввести новые законы об охране персональных данных. Но, вероятно, уже поздно: охранять нечего. Профессор Бостонского университета Анатолий Темкин уверяет: «Наша информация покупается и продается, и мы вообще не знаем об этом. Огромное количество компаний, которые называются „дата-брокеры“, делают на этом деньги. Как базы данных будут использоваться — это их абсолютно не интересует».

Михаил Левиев работает на светлой стороне big data — его компания не манипулирует людьми, он работает с массивами данных: для банков, ритейла, металлургии и химической промышленности. Объем заказов постоянно растет, потому что данные — настолько мощная вещь, что отказаться от них — значит проиграть. За 2015-2016 годы его компания сгенерировала больше данных, чем за всю историю человечества.

Противников big data больше всего тревожит то, что в огромных потоках данных машины ориентируются гораздо лучше, чем люди — в итоге машины знают о нас больше, чем мы сами. Неважно, о чем вы говорите по телефону — общая картина ваших звонков и встреч позволит понять суть разговора, а потом машина еще и спрогнозирует, что вы будете делать дальше.

Парадокс в том, что ваши личные данные неважны — важно, что машина относит вас к классу людей и знает о вас все, не зная вас по имени.

Наверное, машина смогла бы точнее сказать, что именно Александр Коган делал в университете Санкт-Петербурга, какова его роль в избрании Трампа, и заодно предсказать, что он собирается делать дальше.

Жаль, что люди, которые так широко использовали массивы информации о других, так неохотно делятся информацией о себе. Одно можно сказать с уверенностью: если в прошлые годы big data использовали в политике в основном крайне правые и неортодоксальные партии, то в ближайшие годы это информационное оружие скорее всего возьмут в руки и партии политического мейнстрима — и шепчущих вам в ухо станет больше.

Подробно об истории Когана и его аферы ForumDaily писал в материале “Как ученый из России украл данные пользователей Facebook для компании, консультирующей Трампа”.