Программирование и машинное обучение: 9 бесплатных курсов по работе с данными от Гарварда - ForumDaily
The article has been automatically translated into English by Google Translate from Russian and has not been edited.
Переклад цього матеріалу українською мовою з російської було автоматично здійснено сервісом Google Translate, без подальшого редагування тексту.
Bu məqalə Google Translate servisi vasitəsi ilə avtomatik olaraq rus dilindən azərbaycan dilinə tərcümə olunmuşdur. Bundan sonra mətn redaktə edilməmişdir.

Программирование и машинное обучение: 9 бесплатных курсов по работе с данными от Гарварда

На современном рынке труда наука о данных стала одним из самых востребованных талантов. Способность извлекать ценные сведения из огромных массивов данных приобрела решающее значение в различных отраслях — от финансов до здравоохранения и не только. Гарвардский университет, одно из самых престижных учебных заведений в мире, признал важность науки о данных и предлагает коллекцию бесплатных курсов, которые помогут вам освоить эту область. Издание Analytics Insight рассмотрело девять бесплатных курсов Гарвардского университета, которые помогут вам приобрести навыки и знания, необходимые для успешной работы в области науки о данных.

Фото: IStock

Программирование

Первым шагом в изучении науки о данных должно стать обучение кодированию. Для этого можно использовать предпочтительный язык программирования — Python или R.

Если вы хотите изучать язык R, Гарвардский университет предлагает программу Data Science: R Basics — вводный курс по R, предназначенный исключительно для студентов, изучающих науку о данных.

Этот курс познакомит вас с такими темами языка R, как переменные, векторная арифметика, типы данных и индексация. Вы узнаете, как работать с данными с помощью таких инструментов, как dplyr, а также то, как строить графики для визуализации данных.

Если вы предпочитаете Python, то можете пройти бесплатный курс CS50 Introduction to Programming with Python. В этом курсе будут рассмотрены функции, переменные, аргументы, типы данных, условные операторы, циклы, методы, объекты и другие понятия.

По теме: Мода, дизайн, языки, кулинария: 10 бесплатных онлайн-курсов для освоения нового хобби

Обе вышеупомянутые программы рассчитаны на самостоятельное изучение. Курс Python является более подробным, чем программа R, и требует большего времени для завершения. Кроме того, многие курсы преподаются на языке R, поэтому изучение R может оказаться полезным, если вы хотите быстро освоить программу.

Визуализация данных

Визуализация — это одна из наиболее эффективных стратегий донесения результатов анализа данных другим людям.

В рамках программы Гарвардского университета Data Visualization вы научитесь создавать визуализации на языке R с помощью пакета ggplot2, а также изучите концепции передачи информации, основанной на данных.

Теория вероятности

В рамках этого курса вы изучите важные принципы теории вероятностей, необходимые для проведения статистических испытаний данных. Среди рассматриваемых тем — случайные переменные, моделирование по методу Монте-Карло, независимость, ожидаемые значения, стандартные ошибки и центральная предельная теорема.

Рассмотренные темы будут изучаться на конкретных примерах, что позволит применить полученные знания к реальному набору данных.

Статистика

Вы можете пройти этот курс после изучения теории вероятности, чтобы освоить принципы статистического вывода и моделирования.

Эта программа научит вас определять оценки и пределы погрешности, а также познакомит с байесовской статистикой и основами прогнозного моделирования.

Инструменты продуктивности

Этот курс по управлению проектами является факультативным, поскольку он не имеет никакого отношения к изучению науки о данных. Вместо этого вы узнаете, как использовать Unix/Linux для управления файлами, GitHub и R для создания отчетов.

Умение выполнять перечисленные действия сэкономит вам массу времени и поможет эффективнее справляться с комплексными проектами в области науки о данных.

Предварительная обработка данных

Следующий курс в этом списке называется Data Wrangling — он научит вас подготавливать данные и приводить их в формат, который легко воспринимается моделями машинного обучения.

Здесь рассматриваются вопросы импорта данных в R, работы со строковыми данными, очистки данных, разбора HTML, а также работа с текстами.

Как специалисту по исследованию данных, вам часто приходится извлекать данные из общедоступных источников в интернете, таких как PDF-документ, веб-страница HTML или твит. В файле CSV или на листе Excel не всегда можно получить красивые, структурированные данные.

К концу этого курса вы поймете, как обрабатывать и очищать данные, чтобы извлечь из них ключевые сведения.

Линейная регрессия

Линейная регрессия — это метод машинного обучения, позволяющий моделировать линейную связь между двумя или более переменными. Она также может использоваться для выявления и коррекции сопутствующих факторов.

Вам может быть интересно: главные новости Нью-Йорка, истории наших иммигрантов и полезные советы о жизни в Большом Яблоке — читайте все это на ForumDaily New York

В рамках данного курса вы узнаете о теории, лежащей в основе моделей линейной регрессии, о том, как исследовать связь между двумя переменными, как найти и устранить мешающие переменные, прежде чем разрабатывать алгоритм машинного обучения.

Машинное обучение

И напоследок курс, которого вы, скорее всего, с нетерпением ждали. Нам нем вам расскажут об основах машинного обучения, а также о стратегиях, подходах к моделированию с контролем и без него, а также о рекомендательных системах.

Проект Capstone

После прохождения всех предыдущих курсов вы сможете выполнить проект по науке о данных, который позволит проверить ваши способности в области визуализации данных, вероятности, статистики, обработки данных, организации данных, регрессии и машинного обучения.

В этом заключительном проекте вы сможете использовать то, что узнали на предыдущих курсах, и завершить практический проект по науке о данных с нуля.

Читайте также на ForumDaily:

Как сняться с воинского учета в России, если вы живете за границей: инструкция от адвоката

Как получить гранты и стипендии для обучения в американском колледже: полная инструкция

Перевод часов: когда США перейдут на зимнее время

Подготовка дома к зиме: 24 совета, которые помогут пережить холода с комфортом

Пять голливудских фильмов, которые провалились в американском прокате, но стали хитами в СССР

18 городов-призраков в Америке, от которых мурашки по коже

Как стать миллионером: 11 советов от экспертов

Через 20 лет этих 14 вещей невозможно будет купить

Девять перспективных акций, которые можно купить менее чем за $5

Гарвард бесплатно Ликбез курсы
Подписывайтесь на ForumDaily в Google News

Хотите больше важных и интересных новостей о жизни в США и иммиграции в Америку? — Поддержите нас донатом! А еще подписывайтесь на нашу страницу в Facebook. Выбирайте опцию «Приоритет в показе» —  и читайте нас первыми. Кроме того, не забудьте оформить подписку на наш канал в Telegram  и в Instagram— там много интересного. И присоединяйтесь к тысячам читателей ForumDaily New York — там вас ждет масса интересной и позитивной информации о жизни в мегаполисе. 



 
1091 запросов за 1,179 секунд.