Лучше, чем люди: какие профессии в скором времени освоят роботы

Футурист Ян Пирсон недавно предсказал, что в будущем искусственный интеллект будет «в миллиарды раз умнее людей». В конце концов, люди не смогут побороть машины, и, как следствие, «некоторые рабочие места полностью займут роботы». Об этом пишет GoBankingRates.

Фото: Depositphotos

13 различных типов технологий оказались умнее, эффективнее и продуктивнее, чем их человеческие аналоги.

13. Навигационное программное обеспечение

Коммерческое использование навигационных технологий взорвалось и с тех пор стало неотъемлемой частью смартфонов. Системы GPS обеспечивают точное картографирование и навигацию, намного превосходящие возможности чтения карт человека.

И если вы когда-либо находились в машине со своей семьей в течение длительного периода времени, вы знаете, что GPS также является хорошей альтернативой коллеги или знакомого в качестве «указателя пути».

12. Программное обеспечение для редактирования документов

Программы для проверки правописания и редактирования были основным компонентом программного обеспечения несложных текстов. Но сегодня все больше и больше организаций обращаются к редакционным технологиям, чтобы ускорить редактирование документов и повысить эффективность работы писателей.

Популярность таких программ возросла, предоставив авторам инструменты, необходимые для улучшения структуры предложений, стилистики текста с целью разговорной речи. Основанная в 2008 году платформа умнее, чем человеческие редакторы, потому что она уменьшает пропущенные ошибки и уменьшает потребность в большом количестве сотрудников редакции.

11. Роботы-журналисты

Вы читали последние новости? Есть небольшая вероятность, что эта новость была составлена ​​и написана журналистом-роботом.

По теме: Работников Amazon снабдили поясами безопасности, чтобы их не убивали роботы

Запущенная в 2010 году, Narrative Science в Чикаго использует программу под названием Quill для быстрой и точной разработки контента на основе ежемесячных отчетов о доходах и просмотрах. Программное обеспечение точно знает, какие цифры нужно потянуть, и может написать короткое обновление гораздо быстрее, чем его коллега — человек.

10. Технология поиска документов

В течение десятилетий компании хранили физические копии документов. Каждый раз, когда требовался какой-то конкретный документ, хранители документов отвечали за просмотр тысяч ящиков. Сегодня такие платформы, как Sentieo, упрощают поиск записей по ключевым словам и темам. Проекты являются расширением индексации поисковой системы, что ускоряет хранение данных для последующего поиска.

9. Обработка информации

Письмо и редактирование — не единственные области, в которых люди отстают от технологий, это также и процесс чтения. В начале 2018 года платформы искусственного интеллекта, созданные инженерами Microsoft и Alibaba, превзошли своих коллег в тесте на понимание прочитанного в Стэнфордском университете.

Модель AI Alibaba набрала 82,44 баллов по сравнению с человеческим показателем 82,304. Сторонники искусственного интеллекта утверждают, что дальнейший прогресс в таком понимании может привести к созданию более совершенных платформ автоматизации, которые помогают решать очень сложные проблемы и позволяют людям отвечать на более сложные вопросы.

8. Игровые технологии

Искусственный интеллект вышел за рамки традиционных аудиторий видео игр. В 2016 году в поединке с чемпионом Европы в серии из пяти игр компьютер Google DeepMind остался непобежденным.

Это был первый раз, когда компьютеры обыграли профессионалов в очень сложной стратегической игре.

7. Бармен

Хотите идеальный напиток? Роботы-бармены усовершенствовали науку миксологии. Роботы на круизных линиях Royal Caribbean заменили людей и могут делать и наливать до двух специальных коктейлей в минуту.

6. Сельское хозяйство

Сегодняшние достижения в области сельскохозяйственных технологий резко изменили методы ведения сельского хозяйства. Известные технологии в индустрии беспилотных и ирригационных систем позволили глубже оценить управление водными ресурсами на ферме и, следовательно, урожайность фермы.

По теме: К 2030 году роботы заберут у американцев больше трети рабочих мест

Технологии в сельском хозяйстве опередили знания фермеров о том, какие питательные вещества необходимы для максимальной урожайности с каждого акра. Этот тип технологии не устранит такой вид деятельности как фермерство, но повысить эффективность работы, несомненно, могут. Кроме того, интеллектуальные тракторы намного быстрее убирают, обрезают и собирают урожай, чем их коллеги-люди.

5. Обнаружение бомб

Машины научились «обнаруживать запахи» и отслеживать сигнатуры, оставленные взрывчатыми веществами. Роботы жизненно важны для спасения жизней и выявления СВУ в военных конфликтах по всему миру. В случае глобального конфликта, они помогут сократить человеческие жертвы.

4. Кирпичная кладка

Кирпичная кладка была ремеслом человека на протяжении веков. Теперь этот бизнес непопулярен благодаря быстро развивающимся роботам, которые могут строить стены в бешеном темпе. Полуавтоматический каменщик (SAM) является продуктом строительной робототехники, повышает производительность и снижает стоимость рабочей силы.

Согласно VICE, SAM кладет кирпичи в три раза быстрее, чем каменщики — люди. Роботам не нужны перерывы, выплата заработной платы и переделка работы, в случае ошибки.

3. Торговля на фондовом рынке

Если вы розничный инвестор, то конкурируете с роботами. Сегодня количественные торговые системы быстро идентифицируют возможности покупки на рынках еще до того, как это сделает инвестор. Сегодня, по словам Арт Хогана из B Riley FBR, Inc., компьютерные программы выполняют заказы на покупку и продажу и представляют более 50-60 процентов ежедневных сделок.

2. Точные задачи

Сборочные линии когда-то состояли из людей, выполняющих одну и ту же задачу снова и снова. Одна ошибка могла закрыть весь конвейер, все были вынуждены вернуться и определить недостатки продукта.

По теме: Компания заплатит $130 000 за использование черт вашего лица при создании роботов

Оптимизация производственных процессов способствовала использованию робототехники для ускорения сборки автомобилей, компьютеров и других машин. Автоматизация машин резко сократила потребность в работниках сборочного конвейера, но увеличила спрос на такие профессии, как инженер.

1. Диагностика заболеваний

Если вы больны, вашему доктору может потребоваться некоторое время, чтобы поставить окончательный диагноз. Но машины осваивают диагностику и в нескольких областях выявления заболеваний превосходят профессионалов, прошедших медицинскую подготовку.

Исследование, проведенное в Стэнфордском университете, показывает, что в точном определении конкретных форм рака алгоритм машинного обучения оказался намного лучше. Хотя эти технологии не заменят врачей-людей, они помогут врачам в процессе раннего выявления заболеваний , чтобы предотвратить болезни во всем мире.

Читайте также на ForumDaily:

Компания заплатит $130 000 за использование черт вашего лица при создании роботов

Работников Amazon снабдили поясами безопасности, чтобы их не убивали роботы

35 лет назад фантаст Айзек Азимов предсказал, каким будет мир в 2019 году: что сбылось

Как представляли 2019 год в фантастических фильмах прошлого

Летающие автомобили, ‘умная’ пыль, нейроморфные устройства: какие технологии получат развитие к 2030 году

Хотите больше важных и интересных новостей о жизни в США и иммиграции в Америку? — Поддержите нас донатом! А еще подписывайтесь на нашу страницу в Facebook. Выбирайте опцию «Приоритет в показе» —  и читайте нас первыми. Кроме того, не забудьте оформить подписку на наш канал в Telegram  и в Instagram— там много интересного. И присоединяйтесь к тысячам читателей ForumDaily New York — там вас ждет масса интересной и позитивной информации о жизни в мегаполисе.