The article has been automatically translated into English by Google Translate from Russian and has not been edited.
Переклад цього матеріалу українською мовою з російської було автоматично здійснено сервісом Google Translate, без подальшого редагування тексту.
Bu məqalə Google Translate servisi vasitəsi ilə avtomatik olaraq rus dilindən azərbaycan dilinə tərcümə olunmuşdur. Bundan sonra mətn redaktə edilməmişdir.

Американские учёные могут прогнозировать автомобильные аварии до того, как они произойдут

Сегодняшний мир – это один большой лабиринт, соединенный слоями бетона и асфальта, которые позволяют нам путешествовать на автомобиле. Что касается многих наших достижений, связанных с дорожным движением, то GPS позволяет нам задействовать меньше нейронов благодаря картографическим приложениям; камеры предупреждают нас о потенциально опасных ямах и выбоинах, а электрические автономные автомобили имеют более низкие затраты на топливо. Но аварии, увы, случаются до сих пор. Ученым удалось разработать модель предсказания риска дорожно-транспортных происшествий (ДТП). Подробнее об этом рассказало издание MIT News.

Фото: Shutterstock

Чтобы избежать неопределенности, связанной с авариями, ученые из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (CSAIL) и Катарского центра искусственного интеллекта разработали модель глубокого обучения, которая предсказывает риск аварий.

Основанные на сочетании исторических данных о ДТП, дорожных картах, спутниковых снимков и следов GPS, карты риска описывают ожидаемое количество ДТП в течение определенного периода времени в будущем, чтобы определить зоны повышенного риска и спрогнозировать будущие аварии.

Как правило, карты риска такого типа записываются с гораздо более низким разрешением, которое колеблется в пределах сотен метров, что означает: важные детали не видны, поскольку дороги становятся размытыми. Эти карты, тем не менее, представляют собой ячейки сетки 5×5 метров, и более высокое разрешение дает новую ясность: ученые обнаружили, что, например, шоссе имеет более высокий риск, чем проселочные дороги, а съезды с шоссе гораздо рискованнее, чем другие участки дороги.

По теме: Смертельные аварии и огромные пробки: худшие города США для автомобилистов

«Изучив базовое распределение рисков, которое определяет вероятность будущих аварий во всех местах, мы сможем определить безопасные маршруты даже без данных о предыдущих авариях. Это в будущем сможет позволить компаниям автострахования предоставлять индивидуальные планы страхования, основанные на траекториях движения клиентов. Или же помочь планировщикам спроектировать более безопасные дороги, чтобы избежать аварий в будущем», – говорит аспирант MIT CSAIL Сунтао Хэ, один из авторов исследования.

Хотя автокатастрофы случаются относительно редко, они обходятся примерно в 3 процента мирового ВВП и являются основной причиной смерти детей и молодежи. Предыдущие попытки предсказать риск аварии были в значительной степени «историческими», так как область считалась бы высокорискованной только в том случае, если бы поблизости уже происходила предыдущая авария.

Подход команды обеспечивает более широкую сеть для сбора критически важных данных. Он определяет места с высокой степенью риска используя шаблоны траектории GPS, которые дают информацию о плотности, скорости и направлении движения, а также спутниковые изображения, описывающие дорожные конструкции, такие как количество полос, наличие обочины или большое количество пешеходов. Тогда, даже если в зоне высокого риска не зарегистрировано аварий, ее все равно можно будет идентифицировать как зону высокого риска основываясь только на ее схемах трафика и топологии.

Для оценки модели ученые использовали данные об авариях за 2017-й и 2018 год – они протестировали ее производительность при прогнозировании сбоев в 2019-м и 2020 году. Многие места были определены как участки с высоким риском, хотя в них не было зарегистрировано аварий в предыдущие годы.

Вам может быть интересно: главные новости Нью-Йорка, истории наших иммигрантов и полезные советы о жизни в Большом Яблоке – читайте все это на ForumDaily New York

«Наша модель может быть обобщена от одного города к другому комбинируя несколько факторов из, казалось бы, несвязанных источников данных. Это шаг к общему ИИ, потому что наша модель может предсказывать карты аварий на неизведанных территориях, – говорит Амин Садеги, ведущий научный сотрудник Катарского исследовательского института вычислительной техники (QCRI) и автор статьи. – Модель может использоваться для вывода полезной карты аварий даже при отсутствии исторических данных об авариях, что может быть положительно использовано для городского планирования и выработки политики путем сравнения предполагаемых сценариев».

Набор данных охватывал 7500 квадратных километров от Лос-Анджелеса (Калифорния), Нью-Йорка (Нью-Йорк), Чикаго (Иллинойс) и Бостона (Массачусетс). Среди четырех городов Лос-Анджелес оказался самым небезопасным, поскольку в нем была самая высокая плотность аварий. За ним следуют Нью-Йорк, Чикаго и Бостон.

«Если у людей есть возможность использовать карту для определения участков дороги с потенциально повышенным риском, они могут заранее принять меры. В таких приложениях, как Waze и Apple Maps, есть инструменты для работы с инцидентами, но мы стараемся опережать аварии – до того, как они произойдут», – говорит он.

Хэ и Садеги написали статью вместе с Санджаем Чавла, директором по исследованиям QCRI, а также профессорами электротехники и информатики Массачусетского технологического института Мохаммадом Ализаде, Хари Балакришнаном и Сэмом Мэдденом.

Читайте также на ForumDaily:

Чего больше всего боятся американцы

Пять разных Америк: к чему нужно готовиться, отправляясь в США

Как дожить до 120 лет: советы долгожителей из разных уголков мира

Отключить весь мир одной кнопкой: что будет, если GPS перестанет работать

На черный день: кто такие препперы и чему они могут научить во время пандемии

модель Ликбез аварии
Подписывайтесь на ForumDaily в Google News

Хотите больше важных и интересных новостей о жизни в США и иммиграции в Америку? Подписывайтесь на нашу страницу в Facebook. Выбирайте опцию “Приоритет в показе” –  и читайте нас первыми. Кроме того, не забудьте оформить подписку на наш канал в Telegram – там много интересного. И присоединяйтесь к тысячам читателей ForumDaily Woman и ForumDaily New York – там вас ждет масса интересной и позитивной информации. 



 
1153 запросов за 2,456 секунд.