Робот Amazon принял 28 конгрессменов США за преступников - ForumDaily
The article has been automatically translated into English by Google Translate from Russian and has not been edited.
Переклад цього матеріалу українською мовою з російської було автоматично здійснено сервісом Google Translate, без подальшого редагування тексту.
Bu məqalə Google Translate servisi vasitəsi ilə avtomatik olaraq rus dilindən azərbaycan dilinə tərcümə olunmuşdur. Bundan sonra mətn redaktə edilməmişdir.

Робот Amazon принял 28 конгрессменов США за преступников

Идентификация преступника может быть сложной задачей, поэтому неудивительно, что правоохранители обращаются за помощью к технологиям. Системы распознавания лиц из научно-фантастических фильмов превратились во вполне осязаемую реальность, но их точность все еще неидеальна.

Фото: ACLU

В новой серии исследований, которые решили устроить системе распознавания лиц Amazon’s Rekognition активисты организации «Американский союз гражданских свобод» (ACLU), использовалось фотографии членов Конгресса США вперемешку со снимками уголовников, рассказывает New York Post.

Программное обеспечение, которое используется многими правоохранительными органами в США, по-видимому, имеет некоторые очень серьезные ограничения, особенно при использовании настроек по умолчанию.

ACLU организовал исследование, использовав 25 000 общедоступных полицейских снимков, а затем дал задачу Rekognition сравнить эти изображения с фотографиями всех 535 членов Конгресса. Когда результаты были готовы, снимки лиц 28 законодателей были положительно идентифицированы как совпавшие с лицами известных преступников.

«Члены Конгресса, которые были ложно сопоставлены с данными из базы преступников, включают республиканцев и демократов, мужчин и женщин, законодателей всех возрастов, со всей страны», — сообщили представители Союза.

Программное обеспечение доступно для широкого использования, и ACLU сказали, что весь тест обошелся им всего в 12,33 доллара. Но, хоть его точность далека от астрономической, представители Amazon вступились за свою систему распознавания лиц, сообщив, что Американский союз гражданских свобод использовал конфигурацию по умолчанию, не работая с настройками, чтобы уменьшить частоту ложных совпадений.

«Для распознавания на фотографиях хот-догов, стульев, животных и прочих объектов для социальных сетей подойдет степень уверенности 80%, но нецелесообразно идентифицировать людей с той же степенью», — сообщили в Амазон. Компания рекомендует правоохранительным органам изменить настройки, применив, по меньшей мере 95%.

И все же, исследование заставляет задуматься — каковы шансы, что сотрудники органов власти активно и правильно настраивают параметры системы, а не просто используют конфигурацию по умолчанию? Если Rekognition используется с первоначальными настройками, а правоохранители слишком доверяют электронике, это может привести к тому, что многие невинные люди будут допрошены или задержаны за преступления, в которых они не участвовали.

Читайте также на ForumDaily:

Как устройство ‘умного дома’ превратило жизнь семьи в домашний фильм ужасов

Американец оставлял на Amazon отзывы об оружии, которым лишал жизни своих жертв

6 вещей, которые вы можете получить бесплатно от Amazon 

Сотрудники Amazon жалуются на работу без кондиционера, истощение и обезвоживание

Разное В США преступления Amazon программное обеспечение
Подписывайтесь на ForumDaily в Google News

Хотите больше важных и интересных новостей о жизни в США и иммиграции в Америку? — Поддержите нас донатом! А еще подписывайтесь на нашу страницу в Facebook. Выбирайте опцию «Приоритет в показе» —  и читайте нас первыми. Кроме того, не забудьте оформить подписку на наш канал в Telegram  и в Instagram— там много интересного. И присоединяйтесь к тысячам читателей ForumDaily New York — там вас ждет масса интересной и позитивной информации о жизни в мегаполисе. 



 
1082 запросов за 1,231 секунд.