Жуткая точность: ученые создали ИИ, способный предсказать смерть человека

Хотя большинство людей не спешат узнавать, когда они умрут, недавно разработанный ИИ-калькулятор смерти теперь с жуткой точностью может предсказать, когда человек умрет. Подробнее рассказало издание New York Post.

Фото: IStock

«Мы используем технологию трансформационной модели для анализа человеческих жизней представляя каждого человека как последовательность событий, происходящих в его жизни», — говорит Суне Леманн, ведущий автор исследования.

В докладе профессор сетевых и сложных систем из Технического университета Дании и его соавторы представляют алгоритм, известный как life2vec, который использует отдельные детали жизни человека, среди которых доход, профессия, место жительства, история здоровья. Это позволяет определять продолжительность жизни с 78-процентной точностью.

По теме: Семь неожиданных профессий, которые скоро исчезнут из-за искусственного интеллекта

«Мы используем тот факт, что в определенном смысле человеческие жизни схожи с языком, — объясняет Леманн. — Как слова следуют друг за другом в предложениях, так и события следуют друг за другом в человеческой жизни».

Немного отличаясь от ChatGPT, life2vec может вычислить жизненные перспективы мужчины или женщины внимательно изучив их прошлое.

«Эта модель может предсказать практически все», — заверяет Леманн. Его исследовательская группа использовала специализированную программу для предсказания личностных качеств людей и решений о международном переезде.

Группа Леманна изучила неоднородную популяцию из 6 миллионов датчан, различающихся по полу и возрасту, в период с 2008-го по 2020 год. Аналитики использовали life2vec, чтобы выяснить, кто из испытуемых вероятнее всего проживет не менее четырех лет после 1 января 2016 года.

«Масштаб нашего набора данных позволяет нам построить представления индивидуальных жизненных траекторий на уровне последовательности, которые подробно описывают, как каждый человек движется во времени, — говорится в отчете. — Мы можем наблюдать, как индивидуальные жизни развиваются в пространстве различных типов событий (информация о сердечном приступе смешивается с информацией о повышении зарплаты или о переезде из города в сельскую местность)».

Учёные предоставляли ИИ конкретную информацию о каждом участнике исследования используя такие простые формулировки, как: «В сентябре 2012 года Франциско получил 20 000 датских крон работая охранником в замке в Эльсиноре» или «В течение третьего года обучения в средней школе-интернате Гермиона посещала пять факультативных занятий».

Затем каждому фрагменту данных они присвоили различные цифровые маркеры, которые были довольно конкретно классифицированы. Например, перелом предплечья обозначается как S52; работа в табачной лавке кодируется как IND4726, доход представлен 100 различными цифровыми маркерами; а «послеродовое кровотечение» — O72.

Используя полученную информацию, life2vec почти идеально предсказывал, кто умрет к 2020 году, более чем в трех четвертях случаев.

Согласно исследованию, к факторам, которые могут способствовать более ранней смерти, относятся мужской пол, наличие психиатрического диагноза или профессия, требующая высокой квалификации. А вот более высокий доход или руководящая должность связаны с более продолжительной жизнью.

Однако Леманн подчеркнул в интервью, что участникам исследования не давали прогнозов относительно их смерти.

Вам может быть интересно: главные новости Нью-Йорка, истории наших иммигрантов и полезные советы о жизни в Большом Яблоке — читайте все это на ForumDaily New York

«Это было бы очень безответственно», — сказал ведущий автор исследования отметив, что он и его команда надеются со временем поделиться более подробной информацией о своих результатах так, чтобы защитить частную жизнь тех, кто участвовал в исследовании.

«Но мы ещё можем узнать из life2vec, какие факторы способны помочь вам прожить дольше, — сказал Леманн. — Мы не углублялись в эту тему, но это еще одно важное применение модели».

В настоящее время бот не доступен для широкой публики или корпораций. И после его массового распространения (если когда-нибудь это случится) ИИ, скорее всего, не будет использоваться для информирования конкретных людей в таких случаях, как составление страховых полисов или принятие решений о найме на работу.

«Прогнозы не используются ни для чего, — утверждает Леманн. — Смысл life2vec в том, чтобы понять, что можно и чего нельзя предсказать».

Читайте также на ForumDaily:

Топ-11 простых подработок, которые помогут вам разбогатеть в 2024 году

Пять недорогих рождественских подарков в Costco, которые подойдут каждому

Английские слова, многозначность которых может поставить в тупик

Как эффективно управлять временем: техника тайм-менеджмента, которой пользуется Илон Маск

Как быстро и бесплатно найти нужного человека в интернете: советы и сервисы

Топ-24 неожиданных факта о Рождестве, которые точно вас удивят

Пять подсказок, как вернуть ненужные рождественские подарки

Хотите больше важных и интересных новостей о жизни в США и иммиграции в Америку? — Поддержите нас донатом! А еще подписывайтесь на нашу страницу в Facebook. Выбирайте опцию «Приоритет в показе» —  и читайте нас первыми. Кроме того, не забудьте оформить подписку на наш канал в Telegram  и в Instagram— там много интересного. И присоединяйтесь к тысячам читателей ForumDaily New York — там вас ждет масса интересной и позитивной информации о жизни в мегаполисе.