У Google розробили штучний інтелект, діагностує рак краще лікарів

Штучний інтелект точніше, ніж лікарі, діагностує рак молочної залози за результатами мамографії, пише ВВС з посиланням на дослідження, опубліковане в журналі Nature.

Фото: Depositphotos

Міжнародна команда вчених, зокрема, Google Health і Імперського коледжу Лондона, розробила комп'ютерну модель і навчила її діагностувати рак на базі рентгенівських знімків майже 29 000 жінок.

Виявилося, що алгоритм читав мамограми краще, ніж шість окремих рентгенологів.

Діагностика штучного інтелекту виявилася настільки ж точною, як спільна робота відразу двох лікарів.

Також, на відміну від людей, штучний інтелект ніколи не втомлюється. Експерти кажуть, що з його допомогою можна поліпшити діагностику раку.

Наскільки добре працює штучний інтелект?

У сучасній британській системі охорони здоров'я рентгенівські знімки кожної жінки аналізують два рентгенолога. У рідкісних випадках, коли вони не можуть домовитися, знімки оцінює третій лікар.

В рамках дослідження штучний інтелект аналізував анонімні знімки, за якими не можна було ідентифікувати жінок. На відміну від експертів-людей, які мали доступ до історії хворих, перед штучним інтелектом були тільки мамограми.

Результати показали, що висновки штучного інтелекту були настільки ж точними, як і схема діагностики за участю двох лікарів.

У той же час штучний інтелект діагностував рак краще, ніж один окремий лікар. У порівнянні з одним рентгенологом, у ІІ було на 1,2% менше помилкових позитивних результатів (коли на мамограмі бачать рак, якого насправді немає).

За темою: Нові ліки проти раку: препарат знищив ракові клітини у пацієнта

Також на 2,7% менше було помилкових негативних результатів, коли наявний рак не діагностують.

"Наша команда дійсно пишається результатами цих досліджень, що дозволяють припустити, що ми на шляху до розробки інструменту, який допоможе діагностувати рак молочної залози з більшою точністю", - заявив Домінік Кінг з Google Health.

Для того, щоб стати рентгенологом, який може розшифровувати мамограми, потрібно більше 10 років підготовки. Читання рентгенівських знімків є життєво важливою, але дуже трудомісткою роботою.

Чи замінить штучний інтелект людей?

Ні. Адже саме люди розробили модель штучного інтелекту і навчили її читати знімки.

Це було експериментальне дослідження, і зараз систему ІІ безпосередньо в клініках ще не застосовували — відповідальним за діагностику, навіть за наявності ІІ, залишатиметься хоча б один рентгенолог.

Але ІІ може в значній мірі усунути необхідність в подвійному читанні мамограм двома лікарями, зменшивши таким чином їх навантаження, кажуть дослідники.

Професор Ара Дарзі, співавтор звіту та директор Імператорського центру з дослідження раку Великобританії (CRUK), розповів BBC: «Це вийшло далеко за межі моїх очікувань. Це матиме значний вплив на покращення якості звітності, а також звільнить рентгенологам більше часу для того, щоб робити ще важливіші справи».

Жінки у віці від 50 до 70 років у Великобританії повинні проходити скринінг молочної залози кожні три роки.

За темою: Як перемогти рак: п'ять науково обґрунтованих приводів для оптимізму

Використання ІІ може в кінцевому підсумку прискорити діагностику, оскільки комп'ютерний алгоритм зможе проаналізувати зображення протягом декількох секунд.

Сара Гіом, директор з питань дослідження та ранньої діагностики раку в CRUK, повідомила BBC: «Це перспективне раннє дослідження, яке дозволяє припустити, що в майбутньому можна буде зробити діагностику більш точною та ефективною, що означатиме менше очікування та хвилювання для пацієнтів, а також найкращі результати”.

Хелен Едвардс з графства Суррей діагностували рак молочної залози у віці 44 років, перш ніж вона отримала право на безкоштовний скринінг. Їй знадобилася операція, хіміотерапія і променева терапія, але вона поборола рак, і з тих пір пройшло вже більше десяти років.

Вона представляла пацієнтів в дискусійній панелі CRUK, яка повинна вирішити, чи дозволити Google Health використання анонімізованіх даних про рак молочної залози.

«Спочатку мене трохи турбувало те, з якою метою Google може використовувати дані, але вони позбавлені будь-яких ідентифікаторів. У перспективі це може лише принести користь жінкам, – розповіла вона ВВС. — Машини штучного інтелекту не втомлюються… вони можуть працювати цілодобово, тоді як людина не може цього робити, бо поєднати їх разом — чудова ідея».

Читайте також на ForumDaily:

Вселяє надію: вчені створили ліки від усіх видів раку

Американські вчені виявили новий штам ВІЛ: чому це важливо

Лікарям в США вдалося перемогти рак четвертої стадії

Нобелівську премію з медицини отримали два американця і британець: у чому їх заслуга

Хочете більше важливих та цікавих новин про життя в США та імміграцію до Америки? - Підтримайте нас донатом! А ще підписуйтесь на нашу сторінку в Facebook. Вибирайте опцію «Пріоритет у показі» і читайте нас першими. Крім того, не забудьте оформити передплату на наш канал у Telegram  і в Instagram- там багато цікавого. І приєднуйтесь до тисяч читачів ForumDaily Нью-Йорк — там на вас чекає маса цікавої та позитивної інформації про життя в мегаполісі.