The article has been automatically translated into English by Google Translate from Russian and has not been edited.
Переклад цього матеріалу українською мовою з російської було автоматично здійснено сервісом Google Translate, без подальшого редагування тексту.
Bu məqalə Google Translate servisi vasitəsi ilə avtomatik olaraq rus dilindən azərbaycan dilinə tərcümə olunmuşdur. Bundan sonra mətn redaktə edilməmişdir.

Искусственный интеллект упростил лечение болезней: он решил проблему, которая 50 лет не давалась ученым

Исследователи считают, что искусственный интеллект смог решить научную проблему, которой уже 50 лет. Это может привести к кардинальным изменениям в борьбе с болезнями. Что это за проблема и почему она так важна для человечества, рассказало издание Independent.

Фото: Shutterstock

В течение многих лет ученые боролись с проблемой «сворачивания белков» – картографирования трехмерных форм белков, ответственных за заболевания от рака до COVID-19.

Компания Deepmind от Google утверждает, что создала программу с искусственным интеллектом под названием AlphaFold, которая может решить эти проблемы за считанные дни.

Если это сработает, то, по мнению экспертов, решение пришло на «десятилетия» раньше, чем ожидалось, и может иметь трансформирующий эффект в способах лечения болезней.

В настоящее время известно 200 миллионов белков, но только часть из них фактически исследована с полным пониманием, что они делают и как работают. Даже те, которые были успешно изучены, часто полагаются на дорогие и трудоемкие методы, когда ученые тратят годы на развертывание каждой структуры и полагаются на оборудование, которое может стоить миллионы долларов.

DeepMind работал над проектом ИИ по критической оценке методов предсказания структуры белка (CASP14) с группой ученых, которые занимаются этим вопросом с 1994 года.

По теме:

«Белки – чрезвычайно сложные молекулы, и их точная трехмерная структура является ключевой для многих функций, которые они выполняют, например, инсулина, регулирующего уровень сахара в нашей крови, и антител, которые помогают нам бороться с инфекциями, – сказал доктор Джон Моулт. – Даже крошечные перестройки этих жизненно важных молекул могут иметь катастрофические последствия для нашего здоровья, поэтому один из наиболее эффективных способов понять болезнь и найти новые методы лечения – это изучить вовлеченные белки».

«Существуют десятки тысяч человеческих белков и многие миллиарды других видов, включая бактерии и вирусы, но определение формы только одного требует дорогостоящего оборудования и может занять годы», – добавил он.

В ходе последнего теста DeepMind сообщила, что AlphaFold определила форму примерно двух третей белков с точностью, сопоставимой с лабораторными экспериментами. Результаты этих испытаний были опубликованы в интернете, чтобы их могли изучить другие ученые.

Теперь исследователи, стоящие за проектом, говорят, что предстоит еще многое сделать, в том числе выяснить, как несколько белков образуют комплексы и как они взаимодействуют с ДНК.

DeepMind планирует подать документ с подробным описанием своей системы в рецензируемый журнал для изучения более широким научным сообществом.

Вам может быть интересно: главные новости Нью-Йорка, истории наших иммигрантов и полезные советы о жизни в Большом Яблоке – читайте все это на ForumDaily New York.

Профессор Венки Рамакришнан, лауреат Нобелевской премии и президент Королевского общества, сказал: «Эта вычислительная работа представляет собой ошеломляющий шаг вперед в решении проблемы сворачивания белков, грандиозной задаче биологии 50-летней давности. Это произошло на десятилетия раньше, чем предсказывали многие специалисты в этой области. Будет интересно увидеть, как это коренным образом изменит биологические исследования».

DeepMind отметила, что, помимо прочего, прогнозирование белковых структур может быть важной частью ответа на будущие пандемии, и что компания уже использовала свою технологию машинного обучения для изучения белковых структур вируса SARS-CoV-2, вызывающего COVID-19.

Читайте также на ForumDaily:

Сложно отличить от человека: искусственный интеллект стал ведущей новостей в Корее

Чего хотят кошки: создано приложение для ‘перевода’ мяуканья на человеческий язык

Перепутала лысину с мячом: на футбольном матче ‘умная’ камера снимала судью

30 книг, которые стоит прочитать: рекомендации Илона Маска

ученые искусственный интеллект Мир

Хотите больше важных и интересных новостей о жизни в США и иммиграции в Америку? Подписывайтесь на нашу страницу в Facebook. Выбирайте опцию “Приоритет в показе” –  и читайте нас первыми. И не забудьте подписаться на ForumDaily Woman и на ForumDaily New York – там вас ждет масса интересной и позитивной информации. 



 
1075 запросов за 2,351 секунд.