Штучний інтелект спростив лікування хвороб: він вирішив проблему, яка 50 років не давалася вченим

Дослідники вважають, що штучний інтелект зміг вирішити наукову проблему, якої вже 50 років. Це може привести до кардинальних змін в боротьбі з хворобами. Що це за проблема і чому вона така важлива для людства, розповіло видання Незалежний.

Фото: Shutterstock

Протягом багатьох років вчені боролися із проблемою «згортання білків» — картографування тривимірних форм білків, відповідальних за захворювання від раку до COVID-19.

Компанія Deepmind від Google стверджує, що створила програму зі штучним інтелектом під назвою AlphaFold, яка може вирішити ці проблеми за лічені дні.

Якщо це спрацює, то, на думку експертів, рішення прийшло на «десятиліття» раніше, ніж очікувалося, і може мати трансформує ефект в способах лікування хвороб.

В даний час відомо 200 мільйонів білків, але тільки частина з них фактично вивчена з повним розумінням, що вони роблять і як працюють. Навіть ті, які були успішно вивчені, часто покладаються на дорогі і трудомісткі методи, коли вчені витрачають роки на розгортання кожної структури і покладаються на обладнання, яке може коштувати мільйони доларів.

DeepMind працював над проектом ІІ по критичній оцінці методів передбачення структури білка (CASP14) з групою вчених, які займаються цим питанням з 1994 року.

За темою:

«Білки — надзвичайно складні молекули, і їхня точна тривимірна структура є ключовою для багатьох функцій, які вони виконують, наприклад, інсуліну, який регулює рівень цукру в нашій крові, та антитіл, які допомагають нам боротися з інфекціями, — сказав доктор Джон Моулт. — Навіть крихітні перебудови цих життєво важливих молекул можуть мати катастрофічні наслідки для нашого здоров'я, тому один із найефективніших способів зрозуміти хворобу та знайти нові методи лікування — це вивчити залучені білки».

"Існують десятки тисяч людських білків і багато мільярдів інших видів, включаючи бактерії та віруси, але визначення форми тільки одного вимагає дорогого обладнання і може зайняти роки", - додав він.

В ході останнього тесту DeepMind повідомила, що AlphaFold визначила форму приблизно двох третин білків з точністю, порівнянної з лабораторними експериментами. Результати цих випробувань були опубліковані в інтернеті, щоб їх могли вивчити інші вчені.

Тепер дослідники, які стоять за проектом, кажуть, що потрібно ще багато зробити, в тому числі з'ясувати, як кілька білків утворюють комплекси і як вони взаємодіють з ДНК.

DeepMind планує подати документ з докладним описом своєї системи в журнал, що рецензується для вивчення більш широким науковим співтовариством.

Вам може бути цікаво: головні новини Нью-Йорка, історії наших іммігрантів і корисні поради про життя в Великому яблуці - читайте все це на ForumDaily New York.

Професор Вінки Рамакришнан, лауреат Нобелівської премії і президент Королівського товариства, сказав: «Ця обчислювальна робота являє собою приголомшливий крок вперед у вирішенні проблеми згортання білків, грандіозної задачі біології 50-річної давності. Це сталося на десятиліття раніше, ніж передбачали багато фахівців у цій галузі. Буде цікаво побачити, як це докорінно змінить біологічні дослідження ».

DeepMind зазначила, що, крім іншого, прогнозування білкових структур може бути важливою частиною відповіді на майбутні пандемії, і що компанія вже використала свою технологію машинного навчання для вивчення білкових структур вірусу SARS-CoV-2, що викликає COVID-19.

Читайте також на ForumDaily:

Складно відрізнити від людини: штучний інтелект став ведучою новин в Кореї

Чого хочуть кішки: створено програму для 'перекладу' нявкання на людську мову

Переплутала лисину з м'ячем: на футбольному матчі "розумна" камера знімала суддю

30 книг, які варто прочитати: рекомендації Ілона Маска

Хочете більше важливих та цікавих новин про життя в США та імміграцію до Америки? - Підтримайте нас донатом! А ще підписуйтесь на нашу сторінку в Facebook. Вибирайте опцію «Пріоритет у показі» і читайте нас першими. Крім того, не забудьте оформити передплату на наш канал у Telegram  і в Instagram- там багато цікавого. І приєднуйтесь до тисяч читачів ForumDaily Нью-Йорк — там на вас чекає маса цікавої та позитивної інформації про життя в мегаполісі.