Жасалма интеллект ооруларды дарылоону жеңилдетти: илимпоздорго 50 жылдан бери берилбей келе жаткан көйгөйдү чечти

Изилдөөчүлөр жасалма интеллект буга чейин 50 жаштагы илимий маселени чече алды деп эсептешет. Бул ооруларга каршы күрөштө кескин өзгөрүүлөргө алып келиши мүмкүн. Бул эмне деген көйгөй жана эмне үчүн адамзат үчүн ушунчалык маанилүү, деп билдирди басылма көз каранды эмес.

Сүрөт: Shutterstock

Окумуштуулар бир нече жылдар бою "белоктун бүктөлүшү" көйгөйү менен күрөшүп келишкен - рактан баштап COVID-19га чейинки оорулар үчүн жооптуу протеиндердин үч өлчөмдүү формаларынын картасы.

Гуглдун Deepmind компаниясы бул көйгөйлөрдү бир нече күндүн ичинде чече турган AlphaFold деп аталган жасалма интеллект программасын түзгөн деп ырастоодо.

Эгер ал натыйжа берсе, адистердин айтымында, бул чечим күтүлгөндөн "ондогон жылдарга эрте" келип, ооруларды кандайча дарылоого түрткү бериши мүмкүн.

Учурда белгилүү болгон 200 миллион белок бар, бирок алардын бир бөлүгү гана иш-аракеттерин жана кандайча иштээрин толук түшүнүү менен изилденет. Ийгиликтүү изилденгендер деле көп учурда кымбат жана көп убакытты талап кылган ыкмаларга ишенишет, илимпоздор ар бир структураны жайгаштырууга жана миллиондогон долларларды сарптай турган жабдыктарга таянуу менен бир нече жыл жумшашкан.

DeepMind 14-жылдан бери ушул темада иштеп келе жаткан окумуштуулар тобу менен бирге протеиндин структурасын божомолдоонун AI Critical Evaluation of Protein Structure (CASP1994) долбоорунун үстүндө иштеп жатат.

тема боюнча:

"Белоктар өтө татаал молекулалар жана алардын так үч өлчөмдүү түзүлүшү кандагы кантты жөнгө салуучу инсулин жана инфекциялар менен күрөшүүгө жардам берген антителолор сыяктуу алар аткарган көптөгөн функциялардын ачкычы", - деди доктор Жон Моулт. "Бул маанилүү молекулалардын кичинекей кайра түзүлүшү биздин ден соолугубуз үчүн катастрофалык кесепеттерге алып келиши мүмкүн, ошондуктан ооруну түшүнүүнүн жана жаңы дарылоо ыкмаларын табуунун эң натыйжалуу жолдорунун бири бул протеиндерди изилдөө болуп саналат."

"Адамдын он миңдеген протеиндери жана башка көптөгөн миллиарддаган түрлөр, анын ичинде бактериялар жана вирустар бар, бирок бирөөнүн формасын аныктоо кымбат баалуу жабдууларды талап кылат жана көп жылдарга созулушу мүмкүн" деп кошумчалады ал.

Жакында өткөрүлгөн бир сыноодо DeepMind AlphaFold протеиндердин болжол менен үчтөн экисинин формасын лабораториялык тажрыйбаларга салыштырмалуу тактык менен аныктады деп билдирди. Бул тесттердин натыйжалары башка окумуштуулар изилдөө үчүн онлайн жарыяланган.

Эми долбоордун артында турган изилдөөчүлөр дагы бир топ протеиндин кандайча комплекс түзөрүн жана ДНК менен кандайча өз ара байланышта болоорун аныктоону камтыган дагы көп нерселерди жасаш керек деп жатышат.

DeepMind өз тутумун деталдаштырган документти кеңири илимий коомчулукка изилдөө үчүн рецензияланган журналга тапшырууну пландаштырууда.

Сизге кызыктуу болушу мүмкүн: Нью-Йорктогу жаңылыктар, биздин иммигранттардын окуялары жана Big Appleдеги жашоо жөнүндө пайдалуу кеңештер - анын бардыгын ForumDaily New Yorkтан окуңуз.

Нобел сыйлыгынын лауреаты жана Падышачыл Коомдун Президенти, профессор Венки Рамакришнан: “Бул эсептөөчү эмгек 50 жыл мурун биология илиминде эң оор милдет болгон протеиндерди бүктөө көйгөйүн чечүү жолундагы укмуштуудай кадамды билдирет. Бул көптөгөн адистер алдын-ала божомолдогондон ондогон жылдар мурун болгон. Бул биологиялык изилдөөлөрдө кандайча төңкөрүш жасаарын көрүү кызыктуу болот ”.

DeepMind белгилегендей, протеин структураларын алдын-ала айтуу келечектеги пандемияга жооп берүүнүн маанилүү бөлүгү болушу мүмкүн жана компания буга чейин COVID-2 вирусун пайда кылган SARS-CoV-19 вирусунун протеин структураларын изилдөө үчүн өзүнүн машина менен окутуу технологиясын колдонуп келген.

Оку: ForumDaily да:

Адамдан айырмалоо кыйын: жасалма интеллект Кореяда жаңылыктардын алып баруучусу болуп калды

Мышыктар эмнени каалашат: мяу тилин адамдын тилине "которуу" үчүн түзүлгөн колдонмо

Мен башымды таз менен топ менен чаташтырдым: футболдук беттеште "акылдуу" камера сотту видеого тартып алган

Окууга арзый турган 30 китеп: Илон Масктын сунуштары

АКШдагы жашоо жана Америкага иммиграция тууралуу маанилүү жана кызыктуу жаңылыктарды каалайсызбы? — бизди колдо кайрымдуулук кыл! Ошондой эле биздин баракчага жазылыңыз Facebook. "Дисплейдеги артыкчылык" опциясын тандап, алгач бизди окуңуз. Ошондой эле, биздин каналга жазылууну унутпаңыз Телеграм каналы  жана Instagram- Ал жерде кызыктуу нерселер көп. Жана миңдеген окурмандарга кошулуңуз ForumDaily New York — ал жерден сиз мегаполистеги жашоо жөнүндө көптөгөн кызыктуу жана позитивдүү маалыматтарды таба аласыз.