Бизнес және жасанды интеллект: ресейлік кәсіпкер тәуекелдерді бағалаудың бірегей жүйесін қалай ойлап тапты - ForumDaily
The article has been automatically translated into English by Google Translate from Russian and has not been edited.
Переклад цього матеріалу українською мовою з російської було автоматично здійснено сервісом Google Translate, без подальшого редагування тексту.
Bu məqalə Google Translate servisi vasitəsi ilə avtomatik olaraq rus dilindən azərbaycan dilinə tərcümə olunmuşdur. Bundan sonra mətn redaktə edilməmişdir.

Бизнес және жасанды интеллект: ресейлік кәсіпкер тәуекелдерді бағалаудың бірегей жүйесін қалай ойлап тапты

Автокөлікті сақтандыруда тәуекелді бағалау, қаржы нарығын талдау, деректермен жұмыс істеу... осы және осыған ұқсас салаларда адамның күшті бәсекелесі – жасанды интеллект барған сайын артып келеді. Нейрондық желілер адамдардан кем емес бірқатар тапсырмаларды орындап қана қоймайды, сонымен қатар олар үнемі жетілдіріліп отырады, әр жолы өз мүмкіндіктерін жақсартады. Томск қаласының тумасы Евгений Антохов сақтандыру саласын түбегейлі өзгерте алатын автокөліктердің техникалық жағдайын қашықтықтан бағалау жүйесін алғашқы жасаушылардың бірі болды. Сонымен қатар, ол қаржылық тәуекелдерді талдау және биометриялық деректерді тексерудің электрондық жүйелерін әзірледі. Енді Ресейден келген кәсіпкер АҚШ-та осындай кәсіп ашуды жоспарлап отыр. Евгений бұл туралы және оның басқа да жаңалықтары туралы ForumDaily-ге берген эксклюзивті сұхбатында айтты.

Фото: IStock

Виртуалды «сақтандырушы»

Евгений Антохов былай түсіндіреді: сақтандырудың өзгермейтін кезеңдері әрқашан тек желіден тыс, «тірі» жүзеге асырылатын әрекеттер болды. Бұл объектіні тексеру, зақымдануды анықтау және талдау, оның қазіргі жағдайын бағалау және т.б.

«Біздің бастапқы міндетіміз осы процестің шығындарын барынша азайту болды, өйткені автомобильдерді визуалды тексеру кеңселерді, диагностикаға арналған учаскелерді жалға алуды, мамандардың сайтқа баруын және т.б. кіреді. Бұған жол бермеу үшін біз CarDamageTest қолданбасын әзірледік, оның көмегімен пайдаланушы объектіні - бұл жағдайда автокөлікті - оның ағымдағы күйі тұрғысынан бағалай алады. Қолданба ақпаратты оқып қана қоймай, оны талдайды, содан кейін бізге жібереді. Осылайша, сақтандыру полисін алу процесі енді онлайн режимінде толығымен жүзеге асырылуы мүмкін«, - дейді Евгений Антохов.

Қызмет 11 көлік сегменті үшін 24 зақымдану сыныбын анықтайды. Евгенийдің айтуынша, бұл негізінен жеңіл жарақаттар және олардың қосымша шығынсыз жүргізілетін жылдам диагностикасы мен талдауы да сақтандыру төлемдерінің жылдамдығын арттырады. Евгений Антохов әзірлеген нейрондық желілер мен жасанды интеллектке негізделген кез келген басқа жүйе сияқты, CarDamageTest үнемі жетілдіріліп отырады және бизнес сарапшылардың пікірінше, оның нәтижелері қазіргі уақытта тәуекелді «қолмен» бағалаудан еш айырмашылығы жоқ.

«Біздің қолданба қол еңбегінсіз объектіні автоматты сегменттеуді жүзеге асыра алады. Бұл біз көліктің суретін және ондағы табылған зақымды ғана алмаймыз дегенді білдіреді. Қолданба көліктің қай бөлігінің зақымдалғанын нақты анықтайды және сонымен бірге суретті «туралауға», яғни бағалауға кедергі келтіретін барлық бөгде заттарды кесуге қабілетті: фон, нашар жарықтандыру, басқа заттар және т. қосулы. Барлық дерлік компаниялар жұмыстың бұл бөлігін қолмен жасайды.” – кәсіпкердің үлесі бар.

Тақырып бойынша: Жасанды интеллект әлі жоқ жүздеген материалдарды ойлап тапты

Евгений басқаратын Finolab.ru сайтының соңғы инновациясы «Гаусс таралымы» деп аталатын саладағы зерттеулер болып табылады, бұл фотосуреттегі объектінің шекараларын біркелкі бөлуге, сыртқы объектілерді «кесуге» мүмкіндік береді. Бұл CarDamageTest жасаған зақым классификациясының дәлдігін 94%-ға дейін арттыруға мүмкіндік берді. Евгений атап өткендей, мұндай технологияларды қолданатын компаниялар аз ғана.

Қаржылық тәуекелді бағалау

Евгенийдің тағы бір жобасы несиелік және қаржылық тәуекелдерді талдайтын жасанды интеллектті дамыту болды. Кәсіпкер атап өткендей, оның Finolab.ru компаниясы әзірлеген модель он миллионға жуық бірегей транзакцияларды талдау негізінде қорытынды жасайды, бұл оның жоғары дәлдігін және тіпті нарықтың даму үрдістерін болжау мүмкіндігін қамтамасыз етеді. Кәсіпкер жұмысының келесі бағыты адамның биометриялық деректерін компьютерлік талдау және оның құжаттарында көрсетілгенмен салыстыру болды.

«Бұл жүйе алдаудың ықтимал әрекетін, жалған құжаттарды пайдалануды анықтауға, жеке басын куәландыратын құжаттың түпнұсқалығын тексеруге қабілетті - мысалы, әуежайда тексеру кезінде. Бұл технология адамдарды тексеруді қажет ететін барлық жерде сұранысқа ие: банктердің несие беруінен және транзакцияларды қадағалаудан бастап қауіпсіздік секторына дейін. Біздің өнім 42 миллион бірегей адам бетінің дерекқорына негізделген, сондықтан оның дәлдігі өте жоғары.», – дейді Евгений.

Евгений Антохов. Фото жеке мұрағаттан

Кәсіпкер барлық қолданылатын технологиялар «машиналық оқыту» деп аталатын принципке негізделгенін, оның барысында жасанды интеллект жаңа мәліметтерді қабылдай отырып және оны талдай отырып, үнемі жетілдіріліп, сол арқылы адам санасына тән оқу процесін көшіретінін атап өтті. Осылайша, деректерді талдау белгілі бір алгоритмдерге байланысты емес - керісінше, алгоритмдер процесте үздіксіз жетілдірілуде, бұл «машинада оқыту».

Сыйлықтар мен қиындықтар

Соңғы жылдары Евгений Антоховтың Ресейдегі бизнесті дамытуға ден қойғанына қарамастан, оның еңбегі шетелде де мойындалды.

«Бізге тап болған басты мәселе барлық инновациялық жобаларға тән: кез келген бизнестің кез келген жаңа дамуға деген сенім деңгейі бастапқы кезеңде айтарлықтай төмен және оны өнеркәсіптік ауқымда жүзеге асыру үшін уақыт қажет. Бұған қоса, өткен жылдары біз өзімізді ресейлік жоба ретінде таныттық және ең алдымен ішкі ресейлік аудитория үшін жұмыс істедік. Сондықтан, санкцияларды қоса алғанда, қазіргі жағдайдың бәрі бізге де әсер етті", - деп мойындайды Евгений.

Сізді қызықтыруы мүмкін: Нью-Йорктегі басты жаңалықтар, біздің иммигранттар туралы әңгімелер және Үлкен Алма өмірі туралы пайдалы кеңестер - бәрін оқы Форум күні жаңа Йорк.

Бұған қоса, санкциялардың нәтижесі шетел импортына қатты тәуелді Ресейде автокөлік сатылымының күрт төмендеуі болды. Ресейліктердің табысының төмендеуі де көлік сатып алудың өсуіне ықпал еткен жоқ. Нәтижесінде Евгенийдің инновациялық жобасы CarDamageTest, ол жылдар бойы құрылған, шын мәнінде, оны жүзеге асыру мүмкін болмайтын жағдайға тап болды. Дегенмен, Евгений үмітін үзбейді және қазіргі уақытта ол жұмысқа рұқсат алуды және американдық жоба ретінде АҚШ-та ұқсас бизнесті бастауды жоспарлап отыр.

«Бұл жерде біз қаржы секторы үшін нейрондық желілерді пайдалана отырып жасалған қызметтерге тоқталғымыз келеді. Бұл аймақ АҚШ-та өте алуан түрлі және біз осы бағытта жұмыс істеп жатырмыз.», - деп кәсіпкер өз жоспарларымен бөлісті.

Евгений Ресейде өзін табысты бизнесмен ретінде танытты және біз оған бизнесін дамытуда және АҚШ-та сараптамалық қызмет көрсетуде сәттілік тілейміз.

Форум күнін де оқыңыз:

Ақша табудың күтпеген жолы: ерлі-зайыптылар Amazon, Walmart және Target-тен қайтарымды сатып алып, қайта сатады.

Киім-кешек пен гаджеттер жарты бағамен: американдық компания жоғалған багажды әуежайларда сатады

Кәсіпкердің жеке тәжірибесі: мен АҚШ пен Ресейде қанша салық төлеймін

бизнес сақтандыру жасанды интеллект Біздің халық
Google News сайтындағы ForumDaily-ге жазылыңыз

Сіз АҚШ-тағы өмір және Америкаға иммиграция туралы маңызды және қызықты жаңалықтарды алғыңыз келе ме? — бізді қолда садақа бер! Сондай-ақ біздің парақшаға жазылыңыз Facebook. «Дисплейдегі басымдық» опциясын таңдап, алдымен бізді оқыңыз. Сондай-ақ, біздің сайтқа жазылуды ұмытпаңыз Telegram каналы  мен Instagram- Онда қызық көп. Және мыңдаған оқырмандарға қосылыңыз ФорумДүниежүзілік Нью-Йорк — онда сіз мегаполистің өмірі туралы көптеген қызықты және жағымды ақпаратты таба аласыз. 



 
1087 сұраныс 1,288 секундта.