Süni intellekt xəstəliklərin müalicəsini sadələşdirdi: elm adamlarının 50 ildir verilmədiyi bir problemi həll etdi

Tədqiqatçılar süni intellektin onsuz da 50 yaşında olan bir elmi problemi həll edə bildiyinə inanırlar. Bu xəstəliklərə qarşı mübarizədə dramatik dəyişikliklərə səbəb ola bilər. Bu problem nədir və bəşəriyyət üçün niyə bu qədər vacibdir, nəşr dedi müstəqil.

Şəkil: Shutterstock

İllərdir elm adamları "zülal qatlanması" problemi ilə mübarizə aparırlar - xərçəngdən COVID-19-a qədər xəstəliklərə cavabdeh olan zülalların üçölçülü formalarının xəritəsi.

Google’ın Deepmind, bu problemləri bir neçə gündə həll edə biləcək AlphaFold adlı süni zəka proqramı yaratdığını iddia edir.

Nəticə olarsa, mütəxəssislər həllin gözləniləndən “onilliklər” əvvəl gəldiyini və xəstəliklərin necə müalicə olunduğunu dəyişdirici təsir göstərə biləcəyini söyləyirlər.

Hal-hazırda 200 milyon zülal bilinir, ancaq bunların yalnız bir hissəsi həqiqətən nə etdiklərini və necə işlədiklərini başa düşərək araşdırılır. Uğurla öyrənilənlər belə, tez-tez bahalı və vaxt aparan metodlara etibar edirlər, elm adamları illərlə hər konstruksiyanı yerləşdirib milyonlarla dollara başa gələcək avadanlıqlara güvənirlər.

DeepMind, 14-cü ildən bəri bu mövzuda çalışan bir qrup elm adamı ilə AI-nin Protein Yapısının Proqnozlaşdırılmasının Kritik Qiymətləndirilməsi (CASP1994) layihəsi üzərində işləyir.

Mövzu haqqında:

"Zülallar son dərəcə mürəkkəb molekullardır və onların dəqiq üçölçülü quruluşu qan şəkərimizi tənzimləyən insulin və infeksiyalarla mübarizə aparmağa kömək edən antikorlar kimi yerinə yetirdikləri bir çox funksiyanın açarıdır" dedi Dr John Moult. "Bu həyati vacib molekulların hətta kiçik yenidən qurulması da sağlamlığımız üçün fəlakətli nəticələrə səbəb ola bilər, buna görə də xəstəliyi anlamaq və yeni müalicə üsulları tapmaq üçün ən təsirli yollardan biri iştirak edən zülalları öyrənməkdir."

"On minlərlə insan zülalı və bir çox milyardlarla digər növ, o cümlədən bakteriya və viruslar var, lakin yalnız birinin formasını təyin etmək bahalı avadanlıq tələb edir və illər çəkə bilər" dedi.

DeepMind, son bir testdə, AlphaFold'un zülalların təxminən üçdə ikisinin şəklini laboratoriya təcrübələri ilə müqayisə edilə bilən bir dəqiqliklə təyin etdiyini bildirdi. Bu testlərin nəticələri digər alimlərin araşdırması üçün onlayn yayımlandı.

İndi layihənin arxasındakı tədqiqatçılar, bir neçə zülalın necə kompleks qurduqlarını və DNT ilə necə qarşılıqlı əlaqədə olduqlarını müəyyənləşdirmək daxilində hələ çox işlər görüləcəyini söylədilər.

DeepMind, sistemini izah edən bir sənədi daha geniş elmi ictimaiyyət tərəfindən araşdırılması üçün bir araşdırma jurnalına təqdim etməyi planlaşdırır.

Sizi maraqlandıra bilər: ən yaxşı New York xəbərləri, immiqrantlarımızın hekayələri və Big Apple-da həyat haqqında faydalı məsləhətlər - hamısını ForumDaily New York-da oxuyun.

Nobel mükafatı laureatı və Kral Cəmiyyətinin prezidenti, professor Venki Ramakrishnan dedi: “Bu hesablama işi, 50 il əvvəl biologiyada qorxunc bir vəzifə olan zülal qatlama probleminin həllində təəccüblü bir addımdır. Bu, sahədəki bir çox mütəxəssisin proqnozlaşdırdığından on illər əvvəl baş verdi. Bunun bioloji tədqiqatlarda necə inqilab etdiyini görmək maraqlı olacaq. ”

DeepMind, digər şeylər arasında protein strukturlarının proqnozlaşdırılmasının gələcək pandemiyaya cavabın vacib bir hissəsi ola biləcəyini və şirkətin artıq COVID-2-a səbəb olan SARS-CoV-19 virusunun protein strukturlarını öyrənmək üçün maşın öyrənmə texnologiyasından istifadə etdiyini qeyd etdi.

Forum günündə də oxuyun:

İnsandan fərqləndirmək çətindi: süni intellekt Koreyada xəbər aparıcısı oldu

Pişiklər nə istəyir: miyovu insan dilinə 'çevirmək' üçün yaradılmış bir tətbiq

Keçəl başı topla qarışdırdım: bir futbol matçında 'ağıllı' kamera hakimi lentə aldı

Oxumağa dəyər 30 kitab: Elon Musk-un tövsiyələri

ABŞ-dakı həyat və Amerikaya immiqrasiya haqqında daha vacib və maraqlı xəbərlər istəyirsiniz? — bizə dəstək olun bağışlayın! Siz də səhifəmizə abunə olun Facebook. "Ekranda prioritet" seçimini seçin və əvvəlcə bizi oxuyun. Həmçinin kanalımıza abunə olmağı unutmayın Telegram kanalı  və Instagram- Orada çox maraqlı şeylər var. Və minlərlə oxucuya qoşulun Forum Gündəlik New York — orada siz metropol həyatı haqqında çoxlu maraqlı və müsbət məlumatlar tapa bilərsiniz.