Amerikalı alimlər avtomobil qəzalarını baş verməmişdən əvvəl təxmin edə bilirlər

Bugünkü dünya bizə avtomobillə səyahət etməyə imkan verən beton və asfalt təbəqələri ilə birləşən böyük bir labirintdir. Trafiklə bağlı bir çox irəliləyişlərimizdə GPS bizə xəritəçəkmə proqramları vasitəsilə daha az neyrondan istifadə etməyə imkan verir; kameralar bizi potensial təhlükəli çuxurlar və çuxurlar barədə xəbərdar edir və elektrikli avtonom avtomobillər daha az yanacaq xərclərinə malikdir. Amma təəssüf ki, qəzalar hələ də olur. Alimlər yol-nəqliyyat hadisələri riskinin (RTA) proqnozlaşdırılması üçün model hazırlamağa nail olublar. Nəşr bu barədə daha ətraflı danışıb. MİT Xəbərləri.

Şəkil: Shutterstock

Qəzalarla bağlı qeyri-müəyyənliyin qarşısını almaq üçün Massaçusets Texnologiya İnstitutunun Kompüter Elmləri və Süni İntellekt Laboratoriyasının (CSAIL) və Qətər Süni İntellekt Mərkəzinin alimləri qəza riskini proqnozlaşdıran dərin öyrənmə modeli hazırlayıblar.

Tarixi qəza məlumatlarının, yol xəritələrinin, peyk şəkillərinin və GPS izlərinin birləşməsinə əsaslanaraq, risk xəritələri yüksək riskli əraziləri müəyyən etmək və gələcək qəzaları proqnozlaşdırmaq üçün gələcəkdə müəyyən müddət ərzində gözlənilən qəza sayını təsvir edir.

Tipik olaraq, bu tip risk xəritələri yüzlərlə metrdə dəyişən daha aşağı ayırdetmə ilə qeydə alınır, bu o deməkdir ki, yollar bulanıqlaşdıqca vacib detallar görünmür. Bununla belə, bu xəritələr 5 × 5 metrlik şəbəkə hücrələridir və daha yüksək ayırdetmə yeni aydınlıq verir: Alimlər müəyyən ediblər ki, məsələn, magistral yollar kənd yollarına nisbətən daha yüksək riskə malikdir və magistral yollardan çıxışlar digərlərinə nisbətən daha risklidir. yolun.

Mövzu haqqında: Ölümlü qəzalar və nəhəng tıxaclar: ABŞ-ın motoristlər üçün ən pis şəhərləri

“Bütün yerlərdə gələcək qəzaların ehtimalını müəyyən edən əsas risk bölgüsünü öyrənməklə, hətta əvvəlki qəzaların məlumatları olmadan da təhlükəsiz marşrutları müəyyən edə bilərik. Bu, gələcəkdə avtomobil sığortası şirkətlərinə müştərilərin hərəkət trayektoriyalarına əsasən fərdi sığorta planları təqdim etməyə imkan verə bilər. Və ya planlaşdırıcılara gələcək qəzaların qarşısını almaq üçün daha təhlükəsiz yollar dizayn etməyə kömək edin,” MIT CSAIL aspirantı Songtao He, tədqiqatın müəlliflərindən biri dedi.

Avtomobil qəzaları nisbətən nadir olsa da, qlobal ÜDM-in təxminən 3 faizini təşkil edir və uşaqlar və gənclərin ölümünün əsas səbəbidir. Qəza riskini proqnozlaşdırmaq üçün əvvəlki cəhdlər əsasən "tarixi" idi, çünki ərazi yalnız yaxınlıqda əvvəlki qəza baş vermiş olsaydı yüksək riskli hesab ediləcəkdi.

Komandanın yanaşması kritik məlumatların toplanması üçün daha geniş şəbəkə təmin edir. O, sıxlıq, sürət və hərəkət istiqaməti haqqında məlumat verən GPS trayektoriya şablonlarından, həmçinin zolaqların sayı, çiyinin olması və ya çoxlu sayda piyadanın olması kimi yol strukturlarını təsvir edən peyk şəkillərindən istifadə edərək yüksək riskli yerləri müəyyən edir. Daha sonra, yüksək riskli ərazidə heç bir qəza qeydə alınmasa belə, yalnız onun hərəkət sxemləri və topologiyasına əsaslanaraq yüksək riskli ərazi kimi müəyyən edilə bilər.

Modeli qiymətləndirmək üçün alimlər 2017 və 2018-ci illərin qəza məlumatlarından istifadə edib və 2019 və 2020-ci illərdə qəzaların proqnozlaşdırılmasında onun performansını sınaqdan keçiriblər. Əvvəlki illərdə heç bir qəza qeydə alınmasa da, bir çox yerlər yüksək riskli ərazilər kimi müəyyən edilib.

Sizi maraqlandıra bilər: ən yaxşı New York xəbərləri, immiqrantlarımızın hekayələri və Big Apple-da həyat haqqında faydalı məsləhətlər - hamısını ForumDaily New York-da oxuyun

“Bizim modelimiz bir-biri ilə əlaqəli olmayan məlumat mənbələrindən çoxlu faktorları birləşdirərək bir şəhərdən digərinə ümumiləşdirilə bilər. Bu, ümumi süni intellektə doğru bir addımdır, çünki bizim modelimiz kəşf edilməmiş ərazilərdə qəza xəritələrini proqnozlaşdıra bilir”, - Qətər Hesablama Tədqiqat İnstitutunun (QCRI) aparıcı tədqiqatçısı və məqalənin müəllifi Amin Sadeghi deyir. "Model, təxmin edilən ssenariləri müqayisə edərək şəhərsalma və siyasətin qurulması üçün müsbət şəkildə istifadə edilə bilən tarixi qəza məlumatları olmadıqda belə faydalı qəza xəritəsi hazırlamaq üçün istifadə edilə bilər."

Məlumat dəsti Los Anceles (Kaliforniya), Nyu York (Nyu York), Çikaqo (İllinoys) və Bostondan (Massaçusets) 7500 kvadrat kilometr ərazini əhatə edib. Dörd şəhər arasında Los-Anceles ən təhlükəli şəhər idi, çünki qəza sıxlığı ən yüksək idi. Ondan sonra Nyu York, Çikaqo və Boston gəlir.

“İnsanlar yolun potensial risk altında olan ərazilərini müəyyən etmək üçün xəritədən istifadə etmək imkanına sahibdirlərsə, onlar fəal hərəkət edə bilərlər. Waze və Apple Maps kimi proqramlarda insidentlərin idarə edilməsi alətləri var, lakin biz qəzaları onlar baş verməmiş qabaqlamağa çalışırıq”, o deyir.

O və Sadeqi məqaləni QCRI-nin tədqiqat direktoru Sanjay Chawla və MİT-in elektrik və kompüter elmləri professorları Məhəmməd Əlizadə, Hari Balakrishnan və Sam Madden ilə birlikdə yazmışdır.

Forum günündə də oxuyun:

Amerikalıların ən çox qorxduğu şey

Beş fərqli Amerika: ABŞ-a səyahət edərkən nəyə hazırlaşmaq lazımdır

120 yaşında necə yaşamaq olar: dünyanın hər yerindən yüzilliklərin məsləhətləri

Bütün dünyanı bir düymə ilə söndürün: GPS işini dayandırsa nə olar

Yağışlı bir gündə: hazırlayanlar kimlər və pandemiya zamanı nələri öyrədə bilərlər

ABŞ-dakı həyat və Amerikaya immiqrasiya haqqında daha vacib və maraqlı xəbərlər istəyirsiniz? — bizə dəstək olun bağışlayın! Siz də səhifəmizə abunə olun Facebook. "Ekranda prioritet" seçimini seçin və əvvəlcə bizi oxuyun. Həmçinin kanalımıza abunə olmağı unutmayın Telegram kanalı  və Instagram- Orada çox maraqlı şeylər var. Və minlərlə oxucuya qoşulun Forum Gündəlik New York — orada siz metropol həyatı haqqında çoxlu maraqlı və müsbət məlumatlar tapa bilərsiniz.