Программисттер эски сүрөттөрүңүздү калыбына келтирүүчү акысыз куралды түзүштү

Луис Бушар и Petapixel жакында Tencent изилдөөчүлөрү тарабынан иштелип чыккан акысыз куралга көңүл бурду, GFP-ГАН (Generative Facial Prior-Generative Adversarial Network) бузулган жана азыраак чечилиштеги сүрөттөрдү оңдой алат, деп билдирет тарыхка.

Сүрөт: IStock

Акысыз технология эки AI моделинен алынган маалыматты бириктирип, жогорку тактык менен сапатты сактап, секунданын ичинде реалдуу деталдар менен сүрөттүн жетишпей калган деталдарын толтурат.

Ар ким бошото алат аракет кыл GFP-GAN демо.

Кадимки ыкмалар жасалма жана реалдуу фотосүрөттөрдүн ортосундагы айырмачылыктарды өлчөө аркылуу сүрөттү калыбына келтирүү үчүн учурдагы AI моделин жакшылап тууралайт. Окумуштуулардын айтымында, бул көбүнчө сапатсыз жыйынтыктарга алып келет. Жаңы ыкма топтун өз моделин сүрөттөө процессинин бир нече этаптарында маалымдоо үчүн учурдагы моделдин (NVIDIA StyleGAN-2) алдын ала даярдалган версиясын колдонот. Бул ыкма фотодогу адамдардын "өздүгүн" сактап калууга багытталган, өзгөчө көз жана ооз сыяктуу бет өзгөчөлүктөрүнө басым жасайт.
Сиз GFP-GAN демосун бекер сынап көрө аласыз. Жаратуучулар ошондой эле өз кодун жарыялап, ар кимге өз долбоорлоруна калыбына келтирүү технологиясын ишке ашырууга мүмкүндүк берет.

тема боюнча: өткөн Dive: укмуштуу америкалык музей "тирүү" тарыхы

Бул долбоор дагы эле учурдагы AI чектөөлөрү менен байланышкан. Бул таң калыштуу так болсо да, ал жетишпеген мазмун жөнүндө билимдүү божомолдорду жасайт. Окумуштуулар сиз "инсандык бир аз өзгөрүүнү" жана сиз каалагандан төмөн резолюцияны көрүшүңүз мүмкүн деп эскертти. Чоң ата, чоң энеңиздин плакат өлчөмүндөгү сүрөтүн басып чыгаруу үчүн буга ишенбеңиз. Бирок, бул жердеги иш келечектүү - бул убакыттын кыйроосунда жоголуп кете турган сүрөттөрдү оңой эле сактап кала турган келечекке ишарат кылат.

Сизди кызыктырышы мүмкүн: Нью-Йорктун негизги жаңылыктары, иммигранттарыбыздын окуялары жана Big Appleдеги жашоо жөнүндө пайдалуу кеңештер - мунун баарын ForumDaily Нью -Йорктон окуңуз.

Система учурдагы NVIDIA StyleGAN-2 нейрондук тармак моделинин алдын ала даярдалган версиясын колдонот. Анын кылдат тууралоосу оригиналдуу сүрөттөгү адамдын "өздүгүн" сактап калууга багытталган, өзгөчө көз жана ооз сыяктуу бет өзгөчөлүктөрүнө басым жасаган.

Оку: ForumDaily да:

АКШдагы эң кымбат турак жай кайда: ижара баалары төбөсүнөн өтүп бараткан 10 шаар

АКШда сизди таң калтыра турган жети нерсе

Мурдагы республикачылар жана демократтар АКШда жаңы партия түзүштү: алар аны өлкөдөгү үчүнчү башкаруучу партияга айлантмакчы

АКШдагы жашоо жана Америкага иммиграция тууралуу маанилүү жана кызыктуу жаңылыктарды каалайсызбы? — бизди колдо кайрымдуулук кыл! Ошондой эле биздин баракчага жазылыңыз Facebook. "Дисплейдеги артыкчылык" опциясын тандап, алгач бизди окуңуз. Ошондой эле, биздин каналга жазылууну унутпаңыз Телеграм каналы  жана Instagram- Ал жерде кызыктуу нерселер көп. Жана миңдеген окурмандарга кошулуңуз ForumDaily New York — ал жерден сиз мегаполистеги жашоо жөнүндө көптөгөн кызыктуу жана позитивдүү маалыматтарды таба аласыз.