Жасалма интеллект азырынча жок жүздөгөн материалдарды ойлоп тапты

Окумуштуулар жасалма интеллекттин алгоритмин иштеп чыгышты, ал али жок 31 миллиондон ашык материалдын түзүлүшүн жана касиеттерин алдын ала айта алат. көз каранды эмес.

Сүрөт: IStock

M3GNet деп аталган AI куралы Сан-Диегодогу Калифорния университетинде түзүлгөн топтун айтымында, өзгөчө касиеттери бар жаңы материалдардын ачылышына алып келиши мүмкүн.

Жаңы AI куралы тууралуу изилдөө 28-ноябрда Nature Computational Science илимий журналында жарыяланган.

M3GNet дароо эле синтезделбеген материалдардын кеңири маалымат базасын толтурууга жетишти, аларды инженерлер смартфондордон тартып электр унааларына чейин колдонулган литий-иондук батарейкалар үчүн көбүрөөк энергия талап кылган электроддор үчүн аңдоодо талдап жатышат.

тема боюнча: Бир адам адаттан тыш ташты казып, аны алтын деп ойлогон, бирок анын табылгасы алда канча баалуу болуп чыкты

Matterverse.ai маалымат базасы жана M3GNet алгоритми материалдарды изилдөө үчүн мейкиндикти масштабдуу түрдө кеңейтиши мүмкүн.

UC Сан-Диегодогу наноинженердик профессор Шью Пинг Онг M3GNetти "материалдар үчүн AlphaFold" деп мүнөздөдү.

AlphaFold - протеин түзүмүн болжолдоо үчүн Google DeepMind тарабынан иштелип чыккан жасалма интеллект алгоритми. Материалдар үчүн эквивалентти түзүү үчүн Онг жана анын командасы мезгилдик таблицанын бардык элементтери үчүн универсалдуу жана жогорку тактыкта ​​иштеген терең үйрөнүү архитектурасын түзүү үчүн көп денелүү графикалык нейрон тармактарын бириктиришти.

Материалдын касиеттери анын атомдорунун жайгашуусу менен аныкталат. Бирок, мындай схеманы алуу үчүн болгон ыкмалар же өтө кымбат же көп элементтер үчүн натыйжасыз, отчеттор NewsWise.

Профессор Онг: «Белоктор сыяктуу эле, биз материалдын касиеттерин алдын ала билүү үчүн анын түзүлүшүн билишибиз керек», - деди.

"Биз чындап эле M3GNet биздин жаңы химиялык касиеттерди жана материалдардын структураларын изилдөө жөндөмүбүздү арттыра турган трансформациялоочу курал экенине ишенебиз" деп кошумчалады ал.

Сизди кызыктырышы мүмкүн: Нью-Йорктун негизги жаңылыктары, иммигранттарыбыздын окуялары жана Big Appleдеги жашоо жөнүндө пайдалуу кеңештер - мунун баарын ForumDaily Нью -Йорктон окуңуз.

Эми команда келечектеги илимий ачылыштар үчүн кандай материалдар пайдалуу болушу мүмкүн экенин изилдөөнү улантуу менен базадагы материалдардын көлөмүн кыйла кеңейтүүнү пландаштырууда.

Matterverse.ai маалымат базасындагы 31 миллион материалдын бир миллиондон ашыгы колдонууга жетиштүү деп эсептелген.

Оку: ForumDaily да:

Техастагы аял тууганына кызганып жалгыз атасынын үйүн өрттөп жиберди: азыр ал турак-жайын калыбына келтирүүгө акча издеп жатат

Америкалыктардай сүйлөңүз: АКШда кандай идиомалар жана фразалар сизге "менчик" болууга жардам берет

Ар бир адам миллионер боло алат: ар кандай мүнөздөгү адамдар үчүн бай болуунун жолдору

АКШдагы жашоо жана Америкага иммиграция тууралуу маанилүү жана кызыктуу жаңылыктарды каалайсызбы? — бизди колдо кайрымдуулук кыл! Ошондой эле биздин баракчага жазылыңыз Facebook. "Дисплейдеги артыкчылык" опциясын тандап, алгач бизди окуңуз. Ошондой эле, биздин каналга жазылууну унутпаңыз Телеграм каналы  жана Instagram- Ал жерде кызыктуу нерселер көп. Жана миңдеген окурмандарга кошулуңуз ForumDaily New York — ал жерден сиз мегаполистеги жашоо жөнүндө көптөгөн кызыктуу жана позитивдүү маалыматтарды таба аласыз.