საშინელი სიზუსტე: მეცნიერებმა შექმნეს AI, რომელსაც შეუძლია ადამიანის სიკვდილის პროგნოზირება

მიუხედავად იმისა, რომ ადამიანების უმეტესობა ყოყმანობს იმის გარკვევაში, როდის მოკვდება, ახლად შემუშავებულ AI სიკვდილის კალკულატორს შეუძლია წინასწარ განსაზღვროს, როდის მოკვდება ადამიანი საშინელი სიზუსტით. ამის შესახებ გამოცემაში უფრო დეტალურად აცხადებენ New York Post.

ფოტო: IStock

„ჩვენ ვიყენებთ ტრანსფორმაციული მოდელის ტექნოლოგიას ადამიანის ცხოვრების გასაანალიზებლად, თითოეული ადამიანის წარმოჩენით, როგორც მოვლენების თანმიმდევრობა, რომელიც ხდება მის ცხოვრებაში“, - ამბობს კვლევის წამყვანი ავტორი სუნე ლემანი.

მოხსენებაში, დანიის ტექნიკური უნივერსიტეტის ქსელისა და კომპლექსური სისტემების პროფესორი და მისი თანაავტორები წარმოადგენენ ალგორითმს, რომელიც ცნობილია როგორც life2vec, რომელიც იყენებს ადამიანის ცხოვრების ინდივიდუალურ დეტალებს, მათ შორის შემოსავალს, პროფესიას, საცხოვრებელ ადგილს და ჯანმრთელობის ისტორიას. . ეს იძლევა სიცოცხლის ხანგრძლივობის განსაზღვრის საშუალებას 78 პროცენტიანი სიზუსტით.

On სათაური: შვიდი მოულოდნელი პროფესია, რომლებიც მალე გაქრება ხელოვნური ინტელექტის გამო

„ჩვენ ვსარგებლობთ იმით, რომ გარკვეული თვალსაზრისით ადამიანის სიცოცხლე ენას ჰგავს“, განმარტავს ლემანი. "როგორც სიტყვები მიჰყვება ერთმანეთს წინადადებებში, ასევე მოვლენები მოჰყვება ერთმანეთს ადამიანის ცხოვრებაში."

ოდნავ განსხვავდება ChatGPT-ისგან, life2vec-ს შეუძლია გამოთვალოს მამაკაცის ან ქალის ცხოვრების პერსპექტივები მათი წარსულის გულდასმით შესწავლით.

"ამ მოდელს შეუძლია თითქმის ყველაფრის პროგნოზირება", - ამბობს ლემანი. მისმა კვლევითმა ჯგუფმა გამოიყენა სპეციალიზებული პროგრამული უზრუნველყოფა ადამიანების პიროვნული თვისებების და საერთაშორისო გადაწყვეტილებების პროგნოზირებისთვის.

ლემანის გუნდმა შეისწავლა 6 მილიონი დანიელი ჰეტეროგენული მოსახლეობა, სქესისა და ასაკის მიხედვით, 2008-დან 2020 წლამდე. ანალიტიკოსებმა გამოიყენეს life2vec იმის გასარკვევად, თუ რომელი სუბიექტები იცოცხლებდნენ 1 წლის 2016 იანვრიდან მინიმუმ ოთხი წლის შემდეგ.

„ჩვენი მონაცემთა ბაზის მასშტაბი საშუალებას გვაძლევს ავაშენოთ ინდივიდუალური ცხოვრებისეული ტრაექტორიების თანმიმდევრობის დონის წარმოდგენები, რომლებიც დეტალურად აღწერს, თუ როგორ მოძრაობს თითოეული ადამიანი დროში“, - ნათქვამია მოხსენებაში. „ჩვენ ვხედავთ, თუ როგორ ვითარდება ინდივიდუალური ცხოვრება სხვადასხვა ტიპის მოვლენებში (ინფორმაცია ინფარქტის შესახებ შერეული ინფორმაცია ხელფასის გაზრდის ან ქალაქიდან სოფლად გადასვლის შესახებ).

მკვლევარებმა AI-ს მიაწოდეს კონკრეტული ინფორმაცია კვლევის თითოეული მონაწილის შესახებ მარტივი განცხადებების გამოყენებით, როგორიცაა: „2012 წლის სექტემბერში ფრანცისკომ მიიღო 20 DKK, როგორც დაცვა ელსინორის ციხესიმაგრეში“, ან „ინტერნატში სწავლის მესამე კურსის განმავლობაში, ჰერმიონი დაესწრო ხუთ არჩევით გაკვეთილს."

შემდეგ მათ მიანიჭეს სხვადასხვა ციფრული მარკერები თითოეულ მონაცემს, რომლებიც საკმაოდ კონკრეტულად იყო დაყოფილი. მაგალითად, წინამხრის მოტეხილობა დანიშნულია S52; თამბაქოს მაღაზიაში სამუშაო კოდირებულია IND4726, შემოსავალი წარმოდგენილია 100 სხვადასხვა ციფრული მარკერით; და "მშობიარობის შემდგომი სისხლდენა" არის O72.

მიღებული ინფორმაციის გამოყენებით life2vec-მა თითქმის მშვენივრად იწინასწარმეტყველა, თუ ვინ მოკვდებოდა 2020 წლისთვის დროის სამ მეოთხედზე მეტს.

კვლევის თანახმად, ფაქტორები, რომლებმაც შეიძლება ხელი შეუწყონ ადრეულ სიკვდილს, მოიცავს იყო მამაკაცი, ფსიქიატრიული დიაგნოზი ან მაღალკვალიფიციური პროფესია. მაგრამ უფრო მაღალი შემოსავალი ან ლიდერის პოზიცია ასოცირდება ხანგრძლივ ცხოვრებასთან.

თუმცა, ლემანმა ინტერვიუში ხაზგასმით აღნიშნა, რომ კვლევის მონაწილეებს არ ჰქონდათ პროგნოზები მათი სიკვდილის შესახებ.

შეიძლება დაგაინტერესოთ: ნიუ – იორკის ახალი ამბები, ჩვენი ემიგრანტების ისტორიები და სასარგებლო რჩევები დიდ ვაშლში ცხოვრების შესახებ - წაიკითხეთ ეს ყველაფერი New York– ის ფორუმზე

”ეს იქნება ძალიან უპასუხისმგებლო,” - თქვა კვლევის წამყვანმა ავტორმა და აღნიშნა, რომ ის და მისი გუნდი იმედოვნებენ, რომ დროთა განმავლობაში გაიზიარონ მეტი ინფორმაცია თავიანთი აღმოჩენების შესახებ ისე, რომ დაიცავს კვლევაში მონაწილეთა კონფიდენციალურობას.

”მაგრამ ჩვენ ასევე შეგვიძლია ვისწავლოთ life2vec-დან, თუ რა ფაქტორები დაგეხმარებათ უფრო დიდხანს იცხოვროთ”, - თქვა ლემანმა. ”ჩვენ ამაში ღრმად არ შევედით, მაგრამ ეს მოდელის კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი აპლიკაციაა.”

ბოტი ამჟამად არ არის ხელმისაწვდომი ფართო საზოგადოებისთვის ან კორპორაციებისთვის. და როგორც კი ის ფართოდ გავრცელდება (თუ ოდესმე მოხდება), AI სავარაუდოდ არ იქნება გამოყენებული კონკრეტული ადამიანების ინფორმირებისთვის ისეთ საკითხებში, როგორიცაა სადაზღვევო პოლისის დაწერა ან დაქირავებაზე გადაწყვეტილების მიღება.

”პროგნოზები არაფერში გამოიყენება,” - ამბობს ლემანი. "life2vec-ის მიზანია იმის გაგება, თუ რისი პროგნოზირება შეიძლება და არა."

ასევე წაიკითხეთ ფორუმზე:

ტოპ 11 მარტივი ნახევარ განაკვეთზე სამუშაო, რომელიც დაგეხმარებათ გამდიდრდეთ 2024 წელს

ხუთი იაფი საშობაო საჩუქარი Costco-ში, რომელიც ყველას მოერგება.

ინგლისური სიტყვები, რომელთა ორაზროვნება შეიძლება დამაბნეველი იყოს

როგორ ვმართოთ დრო ეფექტურად: ელონ მასკის დროის მართვის ტექნიკა

როგორ სწრაფად და უფასოდ იპოვოთ სწორი ადამიანი ინტერნეტში: რჩევები და სერვისები

ტოპ 24 მოულოდნელი ფაქტი შობის შესახებ, რომელიც აუცილებლად გაგაოცებთ

ხუთი რჩევა ზედმეტი საშობაო საჩუქრების დაბრუნებისთვის

გსურთ უფრო მნიშვნელოვანი და საინტერესო ამბები აშშ-ში ცხოვრებისა და ამერიკაში იმიგრაციის შესახებ? - მხარი დაგვიჭირეთ შემოწირულობა! ასევე გამოიწერეთ ჩვენი გვერდი Facebook. აირჩიეთ „პრიორიტეტი ჩვენებაში“ და ჯერ წაგვიკითხეთ. ასევე, არ დაგავიწყდეთ ჩვენი გამოწერა დეპეშა არხი  და Instagram- იქ ბევრი საინტერესო რამ არის. და შეუერთდი ათასობით მკითხველს ფორუმი დღევანდელი ნიუ – იორკი — იქ ნახავთ უამრავ საინტერესო და პოზიტიურ ინფორმაციას მეტროპოლიის ცხოვრების შესახებ.