ხელოვნურმა ინტელექტმა გაამარტივა დაავადებების მკურნალობა: მან გადაჭრა პრობლემა, რომელსაც მეცნიერები 50 წლის განმავლობაში არ აძლევდნენ

მკვლევარებს მიაჩნიათ, რომ ხელოვნურმა ინტელექტმა შეძლო სამეცნიერო პრობლემის გადაჭრა, რომელიც უკვე 50 წლისაა. ამან შეიძლება გამოიწვიოს მკვეთრი ცვლილებები დაავადების წინააღმდეგ ბრძოლაში. რა არის ეს პრობლემა და რატომ არის ასე მნიშვნელოვანი კაცობრიობისთვის, ნათქვამია გამოცემაში დამოუკიდებელი.

ფოტო: Shutterstock

წლების განმავლობაში, მეცნიერები ებრძოდნენ "ცილის დაკეცვის" პრობლემას - ცილების სამგანზომილებიანი ფორმების რუქას, რომლებიც პასუხისმგებელნი არიან დაავადებებზე, დაწყებული კიბოდან COVID-19-მდე.

Google- ის Deepmind აცხადებს, რომ შექმნა ხელოვნური ინტელექტის პროგრამა, სახელწოდებით AlphaFold, რომელსაც ამ პრობლემების მოგვარება რამდენიმე დღეში შეუძლია.

თუ ის იმუშავებს, ექსპერტები ამბობენ, რომ გამოსავალი "ათწლეულების განმავლობაში" მოსალოდნელზე ადრე აღმოჩნდა და შეიძლება ჰქონდეს ტრანსფორმაციული გავლენა დაავადებების მკურნალობაზე.

ამჟამად ცნობილია 200 მილიონი ცილა, მაგრამ სინამდვილეში მხოლოდ მათი ნაწილია გამოკვლეული, თუ რას აკეთებენ ისინი და როგორ მუშაობენ. წარმატებით შესწავლილი ადამიანებიც ხშირად ეყრდნობიან ძვირადღირებულ და შრომატევადი მეთოდებს, მეცნიერები წლობით ატარებენ თითოეულ სტრუქტურას და ეყრდნობიან აღჭურვილობას, რომლის ღირებულება მილიონობით დოლარს შეადგენს.

DeepMind მუშაობს ცილების პროგნოზირების (CASP14) კრიტიკული შეფასების პროექტზე, მეცნიერთა ჯგუფთან ერთად, რომლებიც ამ თემაზე მუშაობენ 1994 წლიდან.

On სათაური:

„პროტეინები უკიდურესად რთული მოლეკულებია და მათი ზუსტი სამგანზომილებიანი სტრუქტურა არის გასაღები მრავალი ფუნქციისთვის, რომელიც მათ ასრულებენ, როგორიცაა ინსულინი, რომელიც არეგულირებს ჩვენს სისხლში შაქარს და ანტისხეულები, რომლებიც გვეხმარება ინფექციებთან ბრძოლაში“, - თქვა დოქტორმა ჯონ მოულტმა. ”ამ სასიცოცხლო მოლეკულების მცირე გადანაწილებასაც კი შეუძლია კატასტროფული შედეგები მოჰყვეს ჩვენს ჯანმრთელობას, ამიტომ დაავადების გასაგებად და ახალი მკურნალობის პოვნის ერთ-ერთი ყველაზე ეფექტური გზაა ჩართული ცილების შესწავლა.”

„არსებობს ათიათასობით ადამიანის ცილა და მრავალი მილიარდი სხვა სახეობა, მათ შორის ბაქტერიები და ვირუსები, მაგრამ მხოლოდ ერთის ფორმის დადგენა მოითხოვს ძვირადღირებულ აღჭურვილობას და შეიძლება წლები დასჭირდეს“, - დასძინა მან.

ცოტა ხნის წინ ჩატარებულ ტესტში DeepMind– მა აღნიშნა, რომ AlphaFold– მა განსაზღვრა ცილების დაახლოებით ორი მესამედი ფორმის სიზუსტით, ლაბორატორიული ექსპერიმენტების შედარებით. ამ ტესტების შედეგები გამოქვეყნდა ინტერნეტში სხვა მეცნიერების შესასწავლად.

ახლა პროექტის მკვლევარები ამბობენ, რომ ჯერ კიდევ ბევრია გასაკეთებელი, მათ შორის იმის გარკვევა, თუ როგორ ქმნიან რამდენიმე ცილა კომპლექსებს და როგორ ურთიერთქმედებენ ისინი დნმ-თან.

DeepMind აპირებს წარუდგინოს დოკუმენტი, რომელიც დეტალურად აღწერს მის სისტემას, რეცენზირებულ ჟურნალში ფართო სამეცნიერო საზოგადოების შესასწავლად.

შეიძლება დაგაინტერესოთ: ნიუ – იორკის ახალი ამბები, ჩვენი ემიგრანტების ისტორიები და სასარგებლო რჩევები დიდ ვაშლში ცხოვრების შესახებ - წაიკითხეთ ეს ყველაფერი New York– ის ფორუმზე.

პროფესორმა ვენკი რამაკრიშნანმა, ნობელის პრემიის ლაურეატმა და სამეფო საზოგადოების პრეზიდენტმა, თქვა: ”ეს გამოთვლითი სამუშაოები წარმოადგენს ცილების დასაკეცი პრობლემის გადაჭრის გასაოცარ ნაბიჯს, რაც ბიოლოგიაში დამაშინებელი ამოცანაა 50 წლის წინ. ეს მოხდა ათწლეულებით ადრე, ვიდრე ამ დარგის ბევრმა ექსპერტმა იწინასწარმეტყველა. საინტერესო იქნება თუ რამდენად მოახდენს ეს რევოლუციას ბიოლოგიურ კვლევაში. ”

DeepMind– მა აღნიშნა, რომ სხვა საკითხებთან ერთად, პროტეინის სტრუქტურების პროგნოზირება შეიძლება იყოს მნიშვნელოვანი ნაწილი სამომავლო პანდემიებზე რეაგირებისა, და რომ კომპანიამ უკვე გამოიყენა მანქანა სწავლის ტექნოლოგია SARS-CoV-2 ვირუსის ცილის სტრუქტურების შესასწავლად, რომელიც იწვევს COVID-19.

ასევე წაიკითხეთ ფორუმზე:

ძნელია ადამიანისგან გარჩევა: კორეაში ხელოვნური ინტელექტი გახდა ახალი ამბების წამყვანი

რა უნდათ კატებს: აპლიკაცია შექმნილია meow ადამიანის ენაზე 'თარგმნისთვის'

მელოტი თავი ბურთთან ავურიე: საფეხბურთო მატჩზე 'ჭკვიანმა' კამერამ გადაიღო მოსამართლე

30 წიგნი, რომელთა წაკითხვაც ღირს: ელონ მასკის რეკომენდაციები

გსურთ უფრო მნიშვნელოვანი და საინტერესო ამბები აშშ-ში ცხოვრებისა და ამერიკაში იმიგრაციის შესახებ? - მხარი დაგვიჭირეთ შემოწირულობა! ასევე გამოიწერეთ ჩვენი გვერდი Facebook. აირჩიეთ „პრიორიტეტი ჩვენებაში“ და ჯერ წაგვიკითხეთ. ასევე, არ დაგავიწყდეთ ჩვენი გამოწერა დეპეშა არხი  და Instagram- იქ ბევრი საინტერესო რამ არის. და შეუერთდი ათასობით მკითხველს ფორუმი დღევანდელი ნიუ – იორკი — იქ ნახავთ უამრავ საინტერესო და პოზიტიურ ინფორმაციას მეტროპოლიის ცხოვრების შესახებ.