Олимон хӯди AI сохтаанд, ки фикрҳоро мехонад ва онҳоро ба матн табдил медиҳад
Гурӯҳи олимон эълон карданд, ки бо истифода аз хӯди муҷаҳҳаз бо сенсорҳои зеҳни сунъӣ (AI) метавонанд андешаҳои инсонро ба калимаҳои хаттӣ табдил диҳанд. Дар ин бора менависад Сиёсат олим.

Сурат: IStock
Дар таҳқиқот, иштирокчиён сарпӯшеро пӯшиданд, ки фаъолияти электрикиро дар майна тавассути пӯсти сар сабт мекард ва порчаҳои матнро мехонанд. Сипас ин сабтҳои электроэнцефалограмма (EEG) бо истифода аз модели зеҳни сунъӣ бо номи DeWave ба матн табдил дода шуданд.
Чин-Тен Лин аз Донишгоҳи Технологии Сидней (UTS) дар Австралия мегӯяд, ки ин технология ғайриинвазивӣ, нисбатан арзон ва ба осонӣ интиқолшаванда аст.
Ба мавзӯи: Ҳафт касбҳои ғайричашмдошт, ки ба зудӣ аз сабаби зеҳни сунъӣ аз байн хоҳанд рафт
Ҳарчанд система аз мукаммал дур нест (дақиқии он тақрибан 40% аст, Лин мегӯяд, ки маълумоти навтарин, ки ҳоло аз ҷониби ҳамсолон баррасӣ мешавад, беҳбудиҳоро дар дақиқии беш аз 60% нишон медиҳад.
Дар тадқиқот, ки дар конфронси NeurIPS дар Ню Орлеан, Луизиана пешниҳод шудааст, иштирокчиён ҷумлаҳоро бо овози баланд мехонанд, гарчанде ки барномаи DeWave забони гуфтугӯиро истифода намебарад. Бо вуҷуди ин, дар таҳқиқоти охирин, иштирокчиён ҷумлаҳоро хомӯшона мехонанд.
Соли гузашта як гурӯҳ таҳти роҳбарии Ҷерри Танг дар Донишгоҳи Техас дар Остин гузориш доданд, ки дақиқии шабеҳ дар табдил додани фикрҳо ба матн, аммо сканерҳои MRI барои тафсири фаъолияти мағзи сар истифода карданд. Истифодаи EEG амалӣтар аст, зеро субъектҳо набояд дар сканер ҳаракат кунанд.
Ба гуфтаи узви даста Чарлз Чжоу аз UTS, модели DeWave дар мисолҳои сершумор омӯзонида шудааст, ки сигналҳои майна ба ҷумлаҳои мушаххас мувофиқат мекунанд.
"Масалан, вақте ки шумо дар бораи гуфтани "салом" фикр мекунед, мағзи шумо сигналҳои муайян мефиристад" гуфт Чжоу. "DeWave бо дидани мисолҳои зиёди ин сигналҳо барои калимаҳо ё ҷумлаҳои гуногун, мефаҳмад, ки ин сигналҳо бо калимаи "салом" чӣ гуна алоқаманданд.
Пас аз он ки DeWave сигналҳои майнаро хуб фаҳмид, даста онро ба модели кушодаи забони калон (LLM) пайваст кард, ки ба AI истифода мешавад, ки дар ChatGPT истифода мешавад.
"Ин LLM ба як нависандаи доно аст, ки метавонад ҷумлаҳоро ҷамъ кунад. Мо ба ӯ мегӯем, ки ба сигналҳои DeWave диққат диҳад ва онҳоро ҳамчун дастур барои эҷоди пешниҳодҳо истифода барад ”гуфт ӯ.
Шояд шумо ба инҳо таваҷҷӯҳ дошта бошед: хабарҳои асосии Ню-Йорк, ҳикояҳои муҳоҷирони мо ва маслиҳатҳои муфид дар бораи ҳаёт дар Big Apple - ҳамаашро дар ForumDaily New York хонед
Дар ниҳоят, даста DeWave ва модели забонро якҷоя омӯзонд, то дар тавлиди ҷумлаҳо аз маълумоти EEG беҳтартар шаванд.
Ба гуфтаи муҳаққиқон, бо такмили минбаъда, ин система метавонад дар муоширати одамоне, ки суханрониро аз даст додаанд, масалан, пас аз сактаи мағзӣ инқилоб кунад ва инчунин дар робототехника татбиқ шавад.
Крейг Ҷин аз Донишгоҳи Сидней мегӯяд, ки аз кори даста ба ҳайрат афтодааст.
"Ин пешрафти олист" таъкид кард ӯ. «Одамон кайҳо боз мехостанд EEG-ро ба матн табдил диҳанд ва модели даста дурустии аҷибро нишон медиҳад. Чанд сол пеш табдил додани EEG ба матн як сафсата буд."
Инчунин онро дар рӯзҳои Forum бихонед:
Шаш курсҳои ройгони зеҳни сунъӣ барои кӯмак ба пешрафти касбатон
Шодии хурд: 10 ашёи зебо аз Aldi барои $ 5 ва камтар
Чаро Русия Аляскаро ба ИМА фурӯхт
22 маротиба ҷаҳон дар арафаи ҷаҳони сеюм буд: хатогие, ки қариб ба Апокалипсис оварда расонд
Илон Маск, Ҷефф Безос, Билл Гейтс: Маслиҳатҳо барои муваффақият аз миллиардерҳо
Бист манбаи даромади иловагӣ, ки дар хонаи шумо ғубор ҷамъ мекунанд
Обуна ба ForumDaily дар Google NewsОё шумо мехоҳед хабарҳои муҳимтар ва ҷолибтар дар бораи зиндагӣ дар ИМА ва муҳоҷират ба Амрико? — моро дастгири кунед хайрия! Ба саҳифаи мо низ обуна шавед Facebook. Опсияи "Афзалият дар намоиш" -ро интихоб кунед ва аввал моро хонед. Инчунин ба мо обуна шуданро фаромӯш накунед Канали телеграмма ва дар Instagram- Дар он ҷо бисёр чизҳои ҷолиб вуҷуд дорад. Ва ба ҳазорон хонандагон ҳамроҳ шавед ForumDaily Ню Йорк — дар он чо шумо дар бораи хаёти метрополия бисьёр маълумотхои шавковар ва мусбат пайдо мекунед.




















