USCIS өзүнүн жана мигранттардын жашоосун жеңилдетүү үчүн AIны кантип колдонуп жатат

Жасалма интеллект (AI) биздин жашообуздун дээрлик бардык тармагына кирип кетти. Жана жөн эле оюн-зоок катары эмес, абдан жакшы жардамчы, кээде жумуш үчүн алмаштырылгыс курал катары. АКШнын Жарандык жана Иммиграция Кызматтары (USCIS) да тенденцияларды карманууда жана AIны кээ бир процедураларына киргизди. Сайтта Улуттук коопсуздук департаменти (DHS) иммиграция процессинде AI менен так кайда "жолугушса" болорун айтат.

Сүрөт: IStock

Family Green Card: I-485 Family Matching

I-485 Family Matching системасы арыз берүүчүнүн үй-бүлө мүчөлөрүн I-485 арыздарына дал келтирүүгө жардам берет. Бул биринчи караганда көрүнгөндөй жөнөкөй эмес. Аты-жөнү жана туулган датасы бир кыйла ишенимсиз дал келген критерийлер, анткени алар кайталанышы мүмкүн. Бирден-бир ишенимдүү критерий - бул А-саны, бирок бардык эле арыздарда андай эмес. Жасалма интеллект (машина үйрөнүү жана кластердик инструменттер) бул милдетти адамдарга караганда тезирээк жана натыйжалуураак чечет.

Мындан тышкары, система үй-бүлө мүчөлөрү тарабынан берилген I-485 өтүнүчтөрүн аныктоого жана топтоого жардам берет, ошондой эле күтүлүп жаткан колдоо формаларын чогултат (мисалы, I-765, I-131).

Ал ошондой эле виза классификациясы (үй-бүлө же жумуш) жана артыкчылык датасы тууралуу маалыматты камтыйт. Бул дата визалардын бериле турган убактысын көрсөтөт. Бул даталарды кантип туура окуса болот материалдык.

Статустун өзгөрүшү

I-539 бекитүү болжолдоо куралы I-539 формасын, иммигрант эмес статусун узартууга же өзгөртүүгө арызды иштетүү убактысын болжолдой алат.

тема боюнча: USCIS бизнес ээлери үчүн L-1 визасын берүү эрежелерин түшүндүрдү: эмне өзгөрдү

Баарын чогултуп, кимдин ким экенин түшүнгүлө

Identity Match Option (IMO) системасы, чынында, USCIS кардарлары, башкача айтканда, мигранттар үчүн идентификациялык маалыматтын бирдиктүү маалымат базасы.

Иммиграция – бул татаал процесс: жыйым жеңилдиктерин бекитүү, жолугушууларды пландаштыруу, маалыматты текшерүү жана кошумча маалымат алуу. Системанын ар бир бөлүгү өзүнүн инсанга багытталган маалымат атрибуттарын (мисалы, SSN, A-номер, аты-жөнү, туулган датасы, дареги ж.б.) жазат. Бирок, адам бир этаптан экинчи баскычка өткөндө, кээде кимдин ким экенин аныктоо кыйынга турат. Бул жерде IMO ишке кирет - ал иммиграция кызматтарынын бардык кардар идентификаторлорунун бирдиктүү маалымат базасын түзөт, ошондуктан аларды адам иммиграция процесстеринин этаптары арасында өтүп жатканда оңой издөөгө болот.

Окшош функцияны аткарат Адамга багытталган идентификация кызматтары (PCIS). Алар ар кандай агенттиктерге кардардын биографиялык жана биометрикалык маалыматын алмашууга мүмкүнчүлүк берет. Башкача айтканда, ар кандай кызматтар реалдуу убакытта бүт иммиграция тарыхын жана адамдын статусун көрө алышат, бул маалымат башка органдар тарабынан чогултулган болсо да.

A-Number Management модели биографиялык маалыматтарды (аты-жөнү, туулган күнү, келгиндердин номери, социалдык камсыздандыруу номери, паспорттун номери ж. , жана башкалар.).

PCIS ошондой эле системада бир эле адамдын "клондору" жок экенин камсыз кылуу үчүн жооптуу. Программа жогорку ишенимдүүлүк менен кайсы жазуулар бир эле адамга, кайсы жазуулар ар кандай адамдарга тиешелүү экенин аныктай алат.

PCIS менен сиз бир нече башка системалар аркылуу издөөгө көп убакыт коротпостон, адамдын толук иммиграция тарыхын чогулта аласыз.

Натурализацияны болжолдоо

Predicted to Naturalize модели АКШнын туруктуу жашоочулары иммиграция тарыхын талдоо аркылуу натурализацияга качан жарамдуу болорун болжолдойт.

Далилдерди текшерүү

USCIS иммигранттар берген маалыматтын тактыгын жана ишенимдүүлүгүн текшерүү үчүн жасалма интеллектти колдонот. Атап айтканда, системалардын бири Далилдерди суроо аркылуу алынган маалымат топтомдорунун негизинде моделдөө иштерин жүргүзөт. Ал документтерди темаларга бөлүп, бардык маалыматтар бар экенин жана карама-каршылыктар жок экенин текшерет.

Бул тармактагы экинчи система башпаанек сурамдарына тексттик анализ жүргүзөт. Ал башпаанек боюнча арыздарды окуйт жана плагиат жана башка алдамчылык белгилерин аныктоо үчүн машинаны үйрөнүү жана маалыматтарды графикалоо ыкмаларын колдонот.

Классификациялоочу

USCIS ELIS татаал формаларды иштетүү тапшырмаларын аткарууга жардам берген микросервистерден турган ички ишти башкаруу системасы.

Машина үйрөнүү (ML) Далилдер классификаторун колдонуудан мурун, далилдерди карап чыгуу кызматкерлери бир конкреттүү документти табуу үчүн ондогон, атүгүл жүздөгөн белгиленбеген барактарды карап чыгууга туура келген: жашыл карта, туулгандыгы тууралуу күбөлүк ж.б. Адамдардын бул кайталануучу тапшырмаларды аткарууга сарптаган убактысын кыскартуу үчүн, айрым барактарды эң көлөмдүү жана таасирдүү далилдер менен белгилөө үчүн ML технологиясына негизделген чечим түзүлгөн.

28-жылдын 2021-сентябрынан 20-жылдын 2022-майына чейин ML жакшыртуулары болжол менен 24 миллион барак түрмөктөрүн үнөмдөгөн, бул ар бир бетти көрүү үчүн 13 секунданын негизинде болжол менен 348 2 саатка барабар. Бул 30 күндүн ичинде чечим кабыл алынган иштердин санын дээрлик эки эсеге - 30%дан 58%га чейин көбөйтүүгө мүмкүндүк берди.

Сизге кызыктуу болушу мүмкүн: Нью-Йорктогу жаңылыктар, биздин иммигранттардын окуялары жана Big Appleдеги жашоо жөнүндө пайдалуу кеңештер - анын бардыгын ForumDaily New Yorkтан окуңуз.

FDNS-DS NexGen

2005-жылы USCIS алдамчылыкка шектелген же тастыкталган иммиграция арыздарын, петицияларын же суроо-талаптарын карап чыгуу процессин эсепке алуу, көзөмөлдөө жана башкаруу үчүн алдамчылыкты аныктоо жана улуттук коопсуздук маалыматтар тутумун (FDNS-DS) иштеп чыккан. 2023-жылдын июнь айында FDNS-DS модернизацияланган AI ишин башкаруу тутуму FDNS-DS NexGen менен алмаштырылган. Система эми тезирээк иштейт жана бир адамга тиешелүү көбүрөөк маалыматка кире алат.

Оку: ForumDaily да:

ар бир даамы жана бюджет боюнча Түркия тамак үчүн алты жолу

Азык-түлүк жана ресторандарда акчаңызды үнөмдөөгө жардам берген сегиз колдонмо

орган тез суук аба ырайы менен ылайыкташтырууга жардам керек

10 нерселер сиз китепкана карта бар болсо, акысыз ала алат

Эгер сизде алиге чейин жеткен болсо, натыйжалуу Чет тилин үйрөнүүгө кандай

Жылдар маанилүү: канча жашта айдоону токтотууга убакыт келди?

АКШдагы жашоо жана Америкага иммиграция тууралуу маанилүү жана кызыктуу жаңылыктарды каалайсызбы? — бизди колдо кайрымдуулук кыл! Ошондой эле биздин баракчага жазылыңыз Facebook. "Дисплейдеги артыкчылык" опциясын тандап, алгач бизди окуңуз. Ошондой эле, биздин каналга жазылууну унутпаңыз Телеграм каналы  жана Instagram- Ал жерде кызыктуу нерселер көп. Жана миңдеген окурмандарга кошулуңуз ForumDaily New York — ал жерден сиз мегаполистеги жашоо жөнүндө көптөгөн кызыктуу жана позитивдүү маалыматтарды таба аласыз.