АКШнын Мамлекеттик департаменти лотереянын Green Card колдонууга жана сүрөттөрдү текшерет катары - ForumDaily
The article has been automatically translated into English by Google Translate from Russian and has not been edited.
Переклад цього матеріалу українською мовою з російської було автоматично здійснено сервісом Google Translate, без подальшого редагування тексту.
Bu məqalə Google Translate servisi vasitəsi ilə avtomatik olaraq rus dilindən azərbaycan dilinə tərcümə olunmuşdur. Bundan sonra mətn redaktə edilməmişdir.

АКШнын Мамлекеттик департаменти Green Card Лотереянын арыз менен сүрөткө текшерет эле

Грин-карт лотереясы түзүлгөндөн бери ушул убакка чейин АКШга иммиграциялоонун эң оңой жолу болгон жана бойдон калууда. DV программасына катышкан миллиондогон адамдар үчүн, лотереядан грин-карта утуп алуу - бул иммиграцияга ишене турган жалгыз жол. Жана бул жерде мүмкүнчүлүктү колдон чыгарбоо маанилүү тажатма кичинекей нерселер - профилдеги каталар же туура эмес сүрөт. Профилдерди текшерүүдө сүрөттөр берилет улуу Көңүл буруңуз. Анкетаны толтурууда эмнеге өзгөчө көңүл буруу керектигин аныктайлы.

Сүрөт: Shutterstock

Сүрөт тартуу процессинин өзү кызыктуу эмес. Компьютер туш келди аймактын жалпы маалымат базасынан белгилүү бир сандагы жеңүүчүлөрдү тандап алат, дүйнө жүзү боюнча - 100дөн 150 миңге чейин. 50 миң гана виза бар экендигин эске алып, келечекте көпчүлүктү жок кылууну камтыган кыйла чоң резерв жасалып жатат, тактап айтканда: "спортчулар" өз бактысын сынап ойноп жатышат; иммиграциянын оң жана терс жактарын болжолдуу эсептеп, процессти улантуудан баш тарткан адамдар; соттолгон; медициналык комиссиядан өтпөй калган; керектүү документтерди же жетиштүү акча чогулта албагандар; аныкталган каталардын жана алдамчылыктын айынан дисквалификацияланган жана башкалар.

Бул адамдардын баарынан тышкары, алгач тандалып алынган 100-150 миң жеңүүчүнүн ичинен бир эмес, бир нече арыз бергендер четтетилет.

жашыл карта лотерея орношуп жатканда бул биринчи сынак

Грин-карт лотереясына катышуу үчүн жыл сайын 7ден 15 миллионго чейин арыз берилет (катышуучу өлкөлөргө жараша). Мындай сандагы документтерди кол менен иштеп чыгуу жана текшерүү - бул ыраазычылыксыз иш экендиги, ал көптөгөн каталар менен коштолуп жатканы айдан ачык. Ушул себептен улам, дээрлик бардык иштетүү процесси автоматташтырылып, атайын компьютердик программаларга жүктөлгөн.

Арызды тапшыруу учурунда, орнотулган валидатор анкетанын бардык талап кылынган талаалары толтурулгандыгын жана тиркелген сүрөттөр көрсөтүлгөн техникалык параметрлерге шайкештигин текшерет. Бул биринчи техникалык текшерүү. Ал расмий түрдө эрежелерге ылайык келген бардык колдонмолорду өткөрүп жиберет. Мисалы, Yyyyyyy Xxxxxxx аттуу адам адамдын сүрөтүн камтыбаган сүрөтү бар профилин тапшырышы мүмкүн. Эгерде бул 600-600 пиксель сүрөт болсо, .jpeg файлы 240 килобайттан аз, 24 биттик тереңдиктеги түстүү сүрөт - файлдын бардык техникалык параметрлери аткарылат, арыз кабыл алынат жана Ырастоо номери берилет.

Бирок, Yyyyyyy Xxxxxxx катышуучусу эч качан утуш жөнүндө билдирүү албайт - анын текшерүүсү кийинки этапта анын арызы четке кагылат жана ал грин-картага катышпайт.

Грин-карта лотереясын тартуу жана "керексиз" тиркемелерди текшерүү

Чынында эле, эч ким жалпы лотерея жана алты жеке өттү - дүйнөлүк алты региондорго DV-лотереялык программасы үчүн бөлүнгөн ар бир. Ар бир аймак адамга болгон бир норма эсептелет, анткени алты бөлүгүнүн өлчөмү утуштарды жалпы санын берет - 100-150 мын.

уткан учурда аймак кокустук үчүн бардык арыздар жаңы номерлерди (учурда сандар) жүктөлгөн.

Андан кийин ар бир өтүнмө DV лотерея эрежелеринин техникалык талаптарына ылайыктуулугу текшерилет. Программа №1 тиркемени алып, аны текшерет жана анын талаптарга ылайыктуулугу жөнүндө корутунду берет. Андан кийин ал №2 арызга өтөт жана башкалар. Эгерде программа көрсөтүлгөн параметрлерге жооп бербеген тиркемени аныктаса, аны "таштанды" деп белгилейт жана анын номерин өткөрүп жиберет — аны тапшырган адам утуштар жөнүндө билдирмени көрбөйт. Ошентип, программа квота "жакшы" сандар менен толтурулганга чейин арыздарды катары менен текшерет.

өздүк ишке карата сыноо Бул этапта бул маалыматтар берилгендигин аныктоо үчүн кандай документтер берилген эмес, колдонуу мүмкүн эмес. Адам, ошондой эле Yyyyyyy XXXXXXX мүмкүн. Ошондуктан мындан ары бир гана берилген сүрөттөр тастыкталды.

Ар бир папкага адам сүрөттө сүрөттөлгөн же жокпу, жана анын айкелине курамы талаптарына карабастан, комплексин анализделет.

аныкталган эрежелер Image аянты, башчысы болушу керек - бул аймакта программасы жасалма бир маска, адамдын жүзүнө орточо негизги бөлүктөрү чагылдырып турат жүктөйт жылы: көзү, мурду, оозу, ж.б. орнотуулар маска менен бир критерийлер боюнча талдоо аймакты дал келсе, анда картина бет сърёттёлъшън камтыган катары аныкталат. Ошол эле учурда, бул анын сүрөттүн алдында экенин программасы тактайт эмес, мисалы, Watercolor. Клетка жана сапаттуу бир сүрөттөлүш.

Бул этапта мышыктардын, унаалардын, булуттардын, кара квадраттардын ж.б. сүрөттөрү тиркелген анкеталар алынып салынат. Адатта, адамдар мындай анкеталарды сайттын иштешин билүү үчүн, азыркы арызын тапшыруудан мурун машыгуу үчүн тапшырышат.

курамы талаптарына ылайык келишин текшерүү үчүн

Эреже сүрөттө адамдын бейнеси боюнча кыйла катуу талаптарды коюп жатат: а катуу башчысы өлчөмүн, жаман көрсөтүлгөн башчысынын кызмат ордуна - анын ой-санаалар жана которуштуруп айдоо, негизги түсү. Бул учурда, эч нерсе кулагы, ийнине, чачынын, сакалынын жана мурутун, тузулушун туурасында арбын эле айтылууда.

Демек, бул программа гана мындай деп текшерип деп күтүлүүдө.

Эгерде сүрөттөгү баш керектүүдөн чоңураак же кичирээк болсо, оңго же солго бурулуп, өйдө же ылдый, көз жогору же төмөн турган болсо, текшерүү учурунда арыз четке кагылат. Эгерде чач жасалгасынын артында кулактар ​​көрүнбөсө, ийиндери бирдей деңгээлде болбосо, муруту менен сакалы оозун жашырат, бирок пропорциялар аткарылып, адам түз эле камерага караса - арыз жарактуу деп табылат.

бул сыноо учурунда, тек-жайы туура жана ага көлөкө болбогон баа - башына контуру айкын алкагында аныкталууга тийиш. бетинде Shadows программа болсо, ажыратуу алып келиши мүмкүн, анткени алар жүзтөмөндөп аныктай алган эмес.

бет таануу биринчи баскычы даярдыктар

Эмне үчүн сүрөттөр ушунчалык кылдат текшерилет? Билдирүү ачылыш болбойт: каалаган лотереядан утуп алуу мүмкүнчүлүгүн жогорулатуу үчүн, катышуучу бир нече арыз тапшырышы керек. Буга DV лотереясынын эрежелери менен тыюу салынган, бирок азгырык чоң жана көптөгөн адамдар (жана ортомчу уюмдар) тыюу салууну айланып өтүү үчүн ар кандай айла-амалдарды колдонушат.

Мисалы, арыздар ар башка транслитерация менен жана ар кандай чач жасалгалары менен сүрөт берилет. Компьютер бул бир эле адам экендигин түшүнүшү үчүн, жүздү таануу технологиясы колдонулат.

Грин-карт лотереясына катышуу үчүн берилген сүрөттөрдү текшерүүдө, адамдын жүзүн таануунун бир нече кадамдары колдонулат. Ар бир кийинки таануу алгоритми мурункусуна караганда татаалыраак, андыктан анализделген сүрөттөрдүн саны ар бир кадам сайын азайып баратат - программанын бир эле адамды чагылдыргандыгын дээрлик 100% ишенимдүү түрдө айта алган сүрөттөр болгонго чейин.

Таануу Visionic тарабынан иштелип чыккан FaceIt технологиясынын негизинде жүзөгө ашырылат. FaceIt технологиясын Мамлекеттик департамент (DoS) Америка Кошмо Штаттарына кирүү үчүн ар кандай виза алуу үчүн кайрылган адамдарды текшерүү үчүн колдонот.

программа ISO / IEC 19794-5 стандартка тиешелүү FaceIt сүрөттөрү менен иш алып барат.

Өтүнмөнүн ар бир лотереялык грин карта катышуу үчүн табыштама суроту жана таануу жараянына үчүн анын жарамдуулугуна менен аныкталат деп, төмөнкү көрсөткүчтөр баа берилген:

  1. Башкы көлөмү - бетме чоң жетишсиз деп айтууга болот?
  2. Бутактарды кыюу - бети бейнеси боюнча толук көрүнүп турат?
  3. Борборунда - адамдын эле чок ортосунда жайгашкан?
  4. Таасири - бул сүрөт overexposed же underexposed жокпу эмес?
  5. көзү ачык көрүнүп турат - бир киши бокалы бар, ошондой болсо, көздөр көзгө начар же жашыруун болуп саналат?
  6. Focus - сүрөт, ошондой багытталган?
  7. Кысуу - ал сүрөт да тери-чүйдөсүнө чейин алып кысылган жокпу эмес?
  8. Текстура - бет таануу боюнча пайдалануу үчүн жарактуу тери Текстура бетинен, же жокпу?
  9. Токтому - чечилүү алдында ортосунда пиксел өлчөнөт дегенде, жогору же жокпу?
  10. Сырткы көрүнүш - сүрөттө табылган нерсени адамдын жүзү деп атоого болобу же жокпу?

Даярдоо баскычында сүрөттөр нормалдаштырылат - компьютер сүрөттөрдү бурап, алардын көздөрү горизонталдык түрдө жайгашат (жүздү вертикалдык огуна карата тегиздейт) жана сүрөттөрдү жаңы өлчөмгө бөлүп, бардык керексиздерди кесип салат. Бардык сүрөттөрдө көздүн борборлорунун ортосундагы аралык бирдей болуп, сүрөттөлүштөрдүн ачыктыгы жана карама-каршылыгы бирдей болуп кесилиштер кесилген.

суроттор электрондук бет таануу

Электрондук таануу мурунку текшерүү кадамдарында жарактуу деп табылган жана ийгиликтүү нормалдаштырылган фотосүрөттөргө гана ээ болгон катышуучуларга карата колдонулат.

Идентификациялоонун биринчи этабы вектордук салыштыруу (В.Ф.А.)

биринчи баскычы аныктоо салыштыруу алгоритми колдонулган багытка жылы (тараткычтарды Feature талдоо - VFA).

Бул таануу ыкмасынын маңызы, программанын ар бир анализденген нормалдаштырылган жүзүн башка, мурда түзүлгөн атайын сүрөттөрдүн, өздүк векторлордун же өздүк фигуралардын деп аталган сызыктуу айкалышы катары көрсөтөт. Алынган код ушул айкалыш жөнүндө маалыматты камтыйт. Текшерүүнү талап кылган ар бир сүрөт ушундайча коддолот.

Жөнөкөй сөз менен айтканда, «өздүк жүздөрдү» («өз векторлор») статистикалык талдоо, кийинки үлгүлөрдү алуу жана ар кандай жүздөрдүн сүрөттөрүнүн чоң топтомун иштетүү аркылуу алынган беттин белгилүү бир стандарттык компоненттеринин жыйындысы катары көрсөтүүгө болот. Бул ыкманы колдонууда ар кандай адамдын жүзүн ага белгилүү бир сандагы "туура жүздөрдү" кошуу менен "орточо жүздөн" (бардык жүздөр үчүн бирдей болгон компонент) түзүүгө болот деген аксиома катары кабыл алынат. Көпчүлүк жүздөрдү аз сандагы "өз жүздөрүн" кошуу менен алууга болот.

Ошондо eigenvectors алынган топтомун салыштыруу, система оригиналдуу сүрөттөрү окшоштугун же айырма деген тыянак чыгарат.

кодексине, же калып менен ар бир билэ, өз элинин колдонулуучу жөнөкөй тизмеси (жана алардын имиджин куруу үчүн ар бир адамдын пайыздык салымы) жана шаблону гана бир гана маалыматтарды пайдаланып, сиз жүзү сүрөттү кайра калыбына келтирүү мүмкүн эмес, абдан кичинекей бир өлчөмү бар. Бирок, шаблон материалдарын ортосунда салыштырмалуу аз өлчөмү улам, абдан, абдан тез болуп турат.

Бардык шаблон файлдары даяр болгондон кийин, программа биринчи ийгиликтүү сунушту таштандыга ташталбаган бардык сунуштар менен салыштырат. Ал кодировкалоо баскычындагы фотосүрөттөрдөн алынган шаблондорду салыштырат, коддордун дал келишин пайыз менен эсептейт. Эгерде текшерилген коддун башка код менен дал келиши белгилүү бир мааниден ашпаса, анда программа өтүнмөдө эч кандай көчүрмө табылган жок деген тыянакка келет.

Андан кийин программа кийинки тиркемени текшерүүгө киришет - андан түшкөн сүрөттүн кодун, бардык берилген жарактуу тиркемелердин бардык сүрөттөрүнүн башка коддору менен текшерүү. Ошентип, программа грин-карт лотереясын утуп алган бардык тиркемелерди бир-бирден текшерип жатат.

Эгер эки салыштырганда сүрөттөрдүн коддору кокустук компьютер аныктаса чектик наркын (бул кёрсёткъч - configurable параметрлерин аныктоо системасынын бир) ашса, программа белги жана Текшерүү кодун текшерип жатат.

Ошентип, таануунун биринчи этабынын натыйжасында тутум бир эле адам деп шек санаган сүрөттөрдүн жуптары (же үчөө, төртөө ж.б.) алынат.

Вектордук салыштыруу методу - бул жүздү таануу үчүн колдонулган эң байыркы ыкмалардын бири. Бардык талданган сүрөттөрдүн катуу нормалдаштырылышын камсыз кылуу өтө талап кылынат. Бул методго мүнөздүү болгон салыштырылган жүздөрдүн окшоштугу жөнүндө чечим чыгарууда олуттуу каталар колдонулган өздүк векторлордун санынын аздыгына байланыштуу, аны эң орой курал катары гана колдонууга мажбурлайт, андан ары дубликаттарды издөөгө негиз болду.

Идентификациялоонун экинчи этабы - иерархиялык жүз графтарын салыштыруу алгоритми (Hgm)

Иерархиялык Graph Үлүштүк (HGM) - алардын ортосундагыларды түйүн пунктка аралыкка талдоо башкаруу негизде бул жеке салыштыруу алгоритми.

Көздөрдүн борборлорунан, мурундун көпүрөсүнөн, мурундун учунан жана канаттарынан, ооздун сол жана оң бурчтарынан жана башкалардан тартып, бетке 2000ден ашык чекиттер аныкталат, алар бири-бири менен байланышып, ар бир бет үчүн жеке график же маска деп аталат. Функцияга чекиттердин ортосундагы аралыктар кезектешип киргизилет, ошол эле учурда жүздүн сүрөтү коддолуп, математикалык салыштыруу үчүн ылайыктуу болот.

Бул талдоо ыкмасы беттин текстурасына көз каранды эмес, анын формасын гана изилдейт. Түзүлгөн математикалык моделдер "чоңдон кичинеге" принцибинде курулган, бул файлдарды салыштыруу процессин кыйла тездетүүгө мүмкүндүк берет.

HGM алгоритми грин-карт лотереясынын программасына карата жетиштүү деңгээлде жакшы таануу натыйжаларын көрсөтөт, ал жерде нормалдуу сапаттуу сүрөттөр талданат.

Идентификациялоонун үчүнчү этабы - жергиликтүү айырмачылыктарды талдоо (Lfa)

Жергиликтүү айырма (Жергиликтүү өзгөчөлүк) жакын арадагы башка бөлүктөрүнөн чектеш ага башкача бейнеси, бир бөлүгү болуп эсептелет. Бөлүгү сыйымдуулугу, түсү же тийүүнүн ар кандай болушу мүмкүн, бирок, бул өзгөртүү боюнча так жайгашкан болушу керек эмес. Жергиликтүү айырмачылыктар упайлар, чеке, айкелдин майда бөлүктөрү болушу мүмкүн.

LFA процедурасы рецепторлордун виртуалдык торунун бет сүрөтүнө капталган ар бир чекитинде аныкталган жергиликтүү өз ара байланышкан кабылдоо талааларынын жыйындысын сүрөттөйт. Бул талаалар бири-биринен айырмаланып турат, алар баштапкы сүрөттөлүшкө оптималдуу түрдө кошулат жана чыгууда алар мүмкүн болушунча айырмаланат. Бул талаалардын көз карандылыгын сүрөттөгөн файлдарды түзүү жана андан кийин ушул файлдарды салыштыруу алгоритми FaceIt тутумунун жашыл картасы үчүн сүрөттөрдү текшерүү үчүн колдонулат.

LFA учурунда программа, коддолгон файлды кайрадан жаратып, бет түзүлүштөрүнүн имиджиндеги көптөгөн жергиликтүү айырмачылыктарды таанып, баалайт. Тутум түзүлгөн коддолгон файлдарды салыштырып, алдын-ала белгиленген чектен жогору дал келгендерди белгилейт.

Жеке аныктоо тоскоолдук себептеринин бири жактырбаган түр көрсөткөнү жараша өзгөргүчтүк болуп саналат. Ал тургай, кичинекей бир жарым-улыбка кыймыл бет булчуъдардын көп сандаган тобу, жана өзгөртүү дээрлик бардык арымын узундугу адамдар. LFA ыкмасы, жүзү жергиликтүү аймактарында ортосундагы айырмачылыктарды талдоо, ошондой эле мимиканы менен маселелердин дээрлик эркин, көп ашыкча менен аныкталат.

Идентификациялоонун төртүнчү этабы - беттин бетинин текстурасын анализдөө (СТА)

Surface Текстура талдоо (СТА) технологияларды жана суротторунуз менен аныктоо ыкмаларынын жыйындысы катары берген жетиштүү деталдуу таанымал беттери тери касиет түшүнүү керек. Демек, бул сүрөттөрдү сапаты ийгиликтүү таануу үчүн абдан маанилүү болуп саналат.

СТА ар бир адамдын терисинде бетинде мол салыштырууну колдонуу да майда бөлүктөрүн, жол берип, жергиликтүү айырмачылыктары ыкмасында талдоо жана андан ары өнүктүрүү болуп колдонулат.

көздүн түбүнөн жогорку эрини башталганга чейин - эреже катары, бир адам аянтын, ашыкча үрпөйгөн өсүмдүктөр эркин анализделет.

Кыскача СТА ыкма төмөнкүдөй болот: биринчи орточо жарык жана анын тегерек-пиксел орточо боз шкала баалуулук катары ар бир пикселден боюнча аныкталат. Андан кийин, бети алардын орточо жаркыраганы менен пиксел боз шкала баалуулуктарды салыштырып, сүрөт баалуулуктар менен бинардык сүрөттөлүш айландырылат 1 же 0 Ошондуктан дайындалган пиксел, белгилүү бир боз Наркы чек жогору орточо жаркыраганы.

бөлүнүп бет аймак чакан блокторго бөлүнгөн. Биринчи айкелдин ар бир блок үчүн экинчи бейнеси боюнча тиешелүү бөгөт системасы издөө салыштырып жатат, салыштырмалуу бирдиги менен мыкты келет.

чектеш блокторду үзгүлтүксүздүгү баа кийин. чектеш блокторду бир жуп кызматына салыштырмалуу өзгөрүү алдын ала чектелген суммадан төмөн болсо, алар туруктуу деп эсептелинет. үзгүлтүксүз блокторду көп жуптарынын, талдоо сүрөттөлүш бир эле адамга таандык экенин көп. Бул ыктымалдык блоктордун жуп санынын үзгүлтүксүз милдети катары мүнөздөлүшү мүмкүн.

Бетинин текстурасын анализдөө, башка таануу ыкмаларына салыштырмалуу, эсептөөлөр үчүн көбүрөөк убакытты талап кылат, андыктан идентификациялоонун акыркы этабында ошол эле адамга таандык деп эсептөөгө жетиштүү негиз бар сүрөттөргө колдонулат. Иштеп чыгуучунун маалыматтары боюнча, СТА ыкмасын LFAга кошумча катары колдонуу таануунун тактыгын 20-25% га жогорулатат, атүгүл бирдей эгиздерди ишенимдүү айырмалоого мүмкүндүк берет.

Сүрөт жамиля үчүн таануу DV-лотерея

атайын сүрөттөр программалык жана башка техникалык каражаттарды пайдаланып, сүрөттөр жөнүндө сүрөттөлүш өзгөрүүлөрдү болтурбоо максатында лотерея грин карта катышуу үчүн арыз текшерүүдө, аныктоо жамиля колдонулат.

арыз, сүрөттөр кандайдыр бир өзгөртүүлөрдү (кандайдыр бир жол менен шоу менен иштөө) жасалган турган, жараксыз болуп калат - лотереялык грин карта боюнча ачык боёмолоого сүрөттөр тыюу жөнөтүлгөн деп айтылат.

Ретуш жасоону аныктоо үчүн (бул жерде “ретуш” термини сүрөттүн өлчөмүнө чейин кесүүдөн башка бардык өзгөрүүлөрдү билдирет) атайын программалар колдонулат, алар өзгөртүүлөрдү издөөдө бир нече алгоритмдердин айкалышын колдонушат - түрдүү чыпкаларды жана таанууну колдонуу менен түстөрдү өзгөртүүдөн тартып jpeg файлынын кодун талдоодон мурун, jpeg форматындагы сүрөттөрдү кысуу учурунда пайда болгон пикселдик блоктордун чынжырларынын үзгүлтүксүздүгүнүн.

Сүрөттөргө кандайдыр бир өзгөртүү киргизгенде, ыктымалдуулуктун жогорку деңгээли менен, рутуш табылаарын унутпаңыз. Албетте, сиз кагазга басып чыгаруу жана өзгөртүлгөн сүрөттөрдү сканерлөө, монитордун экранын оңдолгон сүрөт менен сүрөткө тартуу жана ушул сыяктуу трюктарды жасоо менен решусту аныктоону татаалдаштыра аласыз, бирок текшерүүдө колдонулган технологиялар мындай манипуляциялардан коргонуучу каражаттарды камтышы мүмкүн экендигин түшүнүшүңүз керек.

лотереялык грин карта суроттор текшерүүнүн натыйжасы

Компьютер бир эле адам эки башка сүрөттө тартылганбы же жокпу, так жооп бере албайт. Ал мындай кокустуктун ыктымалдуулугун гана эсептей алат (албетте, бул ыктымалдык 100% га жакын болушу мүмкүн). Бирок, акыркы чечимди ар дайым адам өзү кабыл алат.

КККда, ар бир жеңүүчү үчүн, берилген документтер жана текшерүүлөрдүн натыйжалары чогултулган иш (дело) түзүлөт. Эгерде сүрөттөрдү текшерүүнүн натыйжасында арызда дубликаттар табылса (алардын дубликаттары деген шек белгилүү бир мааниден ашып кетсе), анда бул шектүү тиркемелердин бардыгы ишке киргизилет, иштин сүрөттөмөсүндө жазуу киргизилет, жана жеке делосу менен кагаз папкага кызыл белгиси чапталат. себебин көрсөтүү.

Толтурулган файл маектешүү боло турган консулдук бөлүмгө жөнөтүлөт. Маектешүүдө консул иштин бардык жагдайларын баалап, сүрөттөрдү текшерүүнүн натыйжалары менен таанышат жана табылган шектүү анкеталарды көз менен салыштырып, анын алдында тирүү адамды, арыз ээсин көрүп турат. Натыйжада, эрежелер бузулганбы же жокпу, арыз ээси бир нече анкеталарды бергенби же жокпу, чечим чыгарылат. Ага ылайык, консул виза берүүнү жактырат же баш тартат.

DV-2006 (Бет таануу тутуму) операциясынын биринчи жылында жеңүүчүлөрдүн ичинен 5221 алдамчылык арыз табылган.

лотерея грин карта боюнча дубликат издөө системасын алдоо

өтүнмө автоматтык ажыратуу алып бир адам тарабынан бир нече өтүнмөлөрдү берүү, лотереянын эрежелерин бузуу болуп саналат.

Консулу маегинде ант жалган үчүн, АКШ кирген бир өмүр бою тыюу ала аласыз.

консул, программа текшерүүнүн тарабынан сиздин жүргүзүү иши ар түрдүү сүрөттөр менен берилген бир нече өтүнмөлөргө, билип, окуя болгон жагдайда кызыкдар болушу керек. адамдар жалган баштайт турган болсо, анда ал Сөздүк бир баш тартуу, эшиктин бир өмүр бою тыюу салуу алып келет.

Маселе, арыз ээси консулдун эмне себептен бул суроону так аткара албагандыгында - программа анын арыздарын чын эле тааныдыбы же консул жөнөкөй нөөмөттүк суроону бердиби.

Ушул негизде, калп аныктоо системасынын ыкмалары илимий-изилдөө максаттары үчүн, жана кокусунан бир нерсе арам кыла албоо үчүн, теория менен гана сүйлөшө алат.

Лотереянын үчүн Online каттоо Грин карта 2023 6-жылдын 2021-октябрында башталган жана 12-жылдын 00-ноябрында саат 09:2021 чейин созулат. ForumDaily сиз үчүн анкетаны толтуруу боюнча бардык маалыматтарды жана кеңештерди даярдады бул жерде.

Оку: ForumDaily да:

Орус тилдүү иммигранттын айтымында, АКШда жашоонун 15 олуттуу кемчиликтери

Иллинойс штатында, улгайган мыйзамсыз иммигранттар акысыз медициналык камсыздандыруудан өтүшөт

DV-2022 грин-картасынын лотереясына каттоо башталды: кайда жана кантип катышуу керек

Кантип грин карта үчүн анкетаны толтуруу: толук акыл-насаат

Разное карап чыгуу Сүрөт сабаттуулук кампаниясы Редактордун тандоосу грин карта
Google News'тагы ForumDaily каналына жазылыңыз

АКШдагы жашоо жана Америкага иммиграция тууралуу маанилүү жана кызыктуу жаңылыктарды каалайсызбы? — бизди колдо кайрымдуулук кыл! Ошондой эле биздин баракчага жазылыңыз Facebook. "Дисплейдеги артыкчылык" опциясын тандап, алгач бизди окуңуз. Ошондой эле, биздин каналга жазылууну унутпаңыз Телеграм каналы  жана Instagram- Ал жерде кызыктуу нерселер көп. Жана миңдеген окурмандарга кошулуңуз ForumDaily New York — ал жерден сиз мегаполистеги жашоо жөнүндө көптөгөн кызыктуу жана позитивдүү маалыматтарды таба аласыз. 



 
1076 1,073 секунд суроо-талаптар.