Жасалма интеллект 30 күндө боор рагын дарылоону иштеп чыгат

Жасалма интеллект дүйнө жүзү боюнча онкологиялык клиникаларда колдонулушу мүмкүн болгон келечектеги ракты дарылоонун алдыңкы технологиясы болушу мүмкүн. New York Post.

Сүрөт: IStock

The Chemical Science журналында жарыяланган жаңы изилдөөдө Торонто университетинин изилдөөчүлөрү Insilico Medicine менен өнөктөштүктө Pharma.AI деп аталган AI препараттарын иштеп чыгуу платформасын колдонуу менен боор клеткалык рак (HCC) үчүн потенциалдуу дарылоону иштеп чыгышкан.

Кливленд клиникасынын маалыматы боюнча, HCC боор рагынын эң кеңири таралган түрү жана боордо шишик өсүп кеткенде пайда болот.

Окумуштуулар AlphaFold, AI негизиндеги протеин структурасынын маалымат базасын Pharma.AIге жаңы максатты - мурда белгисиз болгон дарылоо жолун табуу үчүн колдонушту жана бул бутага куралсыз байланыша турган "жаңы молекуланы" иштеп чыгышты.

тема боюнча: Жаңы дары агрессивдүү рактан эксперименттин 18 катышуучусунун 60ин толугу менен айыктырды

Потенциалдуу дары түзүү максаттуу тандалып алынган учурдан тартып жана жети гана кошулма синтезделгенден кийин 30 күндүн ичинде аяктады.

Экинчи айлампада кошулгандан кийин алар күчтүүрөөк молекуланы табышты, бирок ар кандай потенциалдуу дары кеңири колдонулаардан мурун клиникалык сыноодон өтүшү керек.

"Дүйнөнү искусство жана тилдеги генеративдик AIдагы жетишкендиктер таң калтырса да, биздин AI алгоритмдерибиз AlphaFoldдан алынган түзүмү менен күчтүү максаттуу ингибиторлорду иштеп чыгууга жетишти", - деди Алексей Жаворонков, Insilico Medicine компаниясынын негиздөөчүсү жана башкы директору.

AI дары-дармектерди ачуу жана өнүктүрүү ыкмасын тез өзгөртүп жатат, анткени салттуу сыноо жана каталар жай, кымбат жана изилдөөнүн көлөмүн чектейт.

Химия боюнча Нобель сыйлыгынын лауреаты Майкл Левитт: "Бул иш AIнын дарыларды табуу процессин ылдамдык, эффективдүү жана тактык менен өзгөртүү үчүн күчүнүн дагы бир далили болуп саналат" деди. "AlphaFoldтун алдын ала айтуу күчүн Pharma.AI Insilico Medicine платформасынын максаттуу күчү жана дары-дармекти табуу мүмкүнчүлүктөрү менен айкалыштыруу менен, биз AI жардамы менен дары ачылышынын жаңы доорунун алдында турабыз деп элестете алабыз."

2022-жылы AlphaFold бүткүл адамдын геномунун белок түзүлүшүн алдын ала айтуу менен жасалма интеллектте да, структуралык биологияда да чоң бурулуш жасаган.

"AlphaFold адам денесиндеги бардык протеиндердин түзүлүшүн алдын ала айтууда жаңы илимий горизонтторду ачты", - дейт авторлош Фэн Рен, башкы окумуштуу жана Insilico Medicine компаниясынын башкы директору.

Макала жактыбы? Колдоо Forumday!?

"Insilico Medicineде биз муну бул структураларды алып, аларды өтө муктаж болгон оорулар үчүн жаңы терапевтиктерди түзүү үчүн жасалма интеллект платформабызга колдонуу үчүн укмуштуудай мүмкүнчүлүк катары көрдүк. Бул документ бул багыттагы маанилүү биринчи кадам болуп саналат», - деди ал.

Окумуштуулар ошондой эле ар кандай AI маалыматтары саламаттыкты сактоо тармагында кандайча төңкөрүш кыла аларын түшүндүрүштү.

Алан Аспуру-Гузик, химия жана компьютер илиминин профессору: "Бул документ саламаттыкты сактоо үчүн AI иштеп чыгуулары алардын бөлүктөрүнүн суммасынан көп экенин көрсөтүп турат". «Эгерде биз жасалма интеллекттен алынган протеинге багытталган генеративдик моделди колдонсок, биз таасир эте турган оорулардын спектрин бир топ кеңейте алабыз. Эгерде сиз аралашмага пилотсуз лабораторияларды кошсоңуз, анда биз өзүбүздү такталбаган аймакта табабыз».

Жашоо прогноз

JAMA Network Open журналында жарыяланган өзүнчө изилдөө Британ Колумбия университетинин илимпоздору ойлоп тапкан жасалма интеллект системасы рак менен ооругандардын жашоосун дарыгерлердин жазуусу аркылуу алдын ала айта аларын көрсөттү. Модель табигый тилди иштетүүнү (NLP) колдонот, ал адамдын татаал тилин түшүнүүгө жөндөмдүү AI бир бөлүгү.

NLP алгачкы баргандан кийин дарыгерлердин жазууларын талдап, ар бир бейтап үчүн өзгөчөлүктү аныктай алат.

Ал 36% тактык менен алты айлык, 60 айлык жана 80 айлык аман калуу көрсөткүчтөрүн алдын ала айта алган. Бул модель ошондой эле рактын бардык түрлөрү үчүн көрсөткүчтөрдү бере алат, ал эми мурунку моделдер рактын айрым түрлөрүнө гана колдонулушу мүмкүн.

"AI негизи консультация документин адам окуй тургандай окуйт", - деди башкы автор, доктор Джон-Хосе Нуньес, психиатр жана UBC маанайдын бузулуулары жана онкология борборунун изилдөөчүсү. «Бул документтерде бейтаптын жашы, рактын түрү, ден соолугунун негизги абалы, мурда колдонулган зат жана үй-бүлөлүк тарыхы сыяктуу көптөгөн маалыматтар бар. AI пациенттердин натыйжаларынын толук сүрөтүн тартуу үчүн бардыгын бириктирет.

Рактан аман калуу көрсөткүчтөрү салттуу түрдө ретроспективдүү түрдө эсептелет жана кыртыштын түрү жана рактын жайгашкан жери сыяктуу бир нече жалпы факторлор менен классификацияланат.

"Модель рак маалыматтары боюнча үйрөтүлгөндүктөн, бул провинцияда рак оорусунун сакталышын болжолдоо үчүн кубаттуу куралга айлантат" деди Нунес.

Сизди кызыктырышы мүмкүн: Нью-Йорктун негизги жаңылыктары, иммигранттарыбыздын окуялары жана Big Appleдеги жашоо жөнүндө пайдалуу кеңештер - баарын оку Forumday жаңы йорк.

"Нейрондук NLP моделдеринин эң сонун жагы - алар масштабдуу, көчмө жана структураланган маалымат топтомун талап кылбайт", - деп кошумчалады ал. "Биз жаңы аймакта иштөөнү жакшыртуу үчүн жергиликтүү маалыматтарды колдонуу менен бул моделдерди тез үйрөтө алабыз." Мен бул моделдер бейтаптар онкологго кайрыла турган дүйнөнүн каалаган жеринде жакшы негиз берет деп ойлойм.

"Рак оорусунун сакталышын алдын ала айтуу - ракты дарылоону жакшыртуу үчүн колдонула турган маанилүү фактор", - деди Нуньес. «Бул саламаттыкты сактоо провайдерлери пациентти колдоо кызматтарына эртерээк кайрылууну же бейтапка эртерээк агрессивдүү дарылоону сунуш кылышы мүмкүн. Биз мындай куралды бейтаптын дароо дарылоосун жекелештирүү жана оптималдаштыруу үчүн колдонсо болот деп үмүттөнөбүз, бул аларга эң жакшы натыйжаларды берет.

Оку: ForumDaily да:

АКШдагы адаттан тыш жана бир аз кызыктай поезд турлары

Эмоционалдык колдоочу завод: АКШнын мейманканалар тармагы коноктордун көңүлүн көтөрүү үчүн карапа гүлдөрдү тартуулайт

Илимпоздор улгайган адамдар йога менен алектениши керек дешет: бул организмдин картаюу процессин жайлатат

АКШдагы жашоо жана Америкага иммиграция тууралуу маанилүү жана кызыктуу жаңылыктарды каалайсызбы? — бизди колдо кайрымдуулук кыл! Ошондой эле биздин баракчага жазылыңыз Facebook. "Дисплейдеги артыкчылык" опциясын тандап, алгач бизди окуңуз. Ошондой эле, биздин каналга жазылууну унутпаңыз Телеграм каналы  жана Instagram- Ал жерде кызыктуу нерселер көп. Жана миңдеген окурмандарга кошулуңуз ForumDaily New York — ал жерден сиз мегаполистеги жашоо жөнүндө көптөгөн кызыктуу жана позитивдүү маалыматтарды таба аласыз.