Бағдарламашылар ескі фотосуреттерді қалпына келтіретін тегін құрал жасады

Луи Бушар и PetaPixel жақында Tencent зерттеушілері жасаған тегін құралға назар аударды, GFP-GAN (Generative Facial Prior-Generative Adversarial Network) бүлінген және ажыратымдылығы төмен фотосуреттерді жөндей алады, деп хабарлайды Engadget.

Фото: IStock

Тегін технология жоғары дәлдік пен сапаны сақтай отырып, фотосуреттің жетіспейтін бөлшектерін секундтар ішінде нақты мәліметтермен толтыру үшін екі AI моделіндегі ақпаратты біріктіреді.

Кез келген адам босата алады байқап көру GFP-GAN демонстрациясы.

Кәдімгі әдістер жасанды және нақты фотосуреттер арасындағы айырмашылықтарды өлшеу арқылы кескінді қайта құру үшін бар AI моделін дәл баптайды. Ғалымдардың айтуынша, бұл көбінесе стандартты емес нәтижелерге әкеледі. Жаңа тәсіл бейнелеу процесінің бірнеше кезеңдерінде топтың жеке үлгісін хабардар ету үшін бар үлгінің (NVIDIA StyleGAN-2) алдын ала дайындалған нұсқасын пайдаланады. Бұл әдіс фотосуреттегі адамдардың «тұлғасын» сақтауға бағытталған, әсіресе көздер мен ауыздар сияқты бет әлпетіне баса назар аударады.
GFP-GAN демонстрациясын тегін пайдаланып көруге болады. Жасаушылар сонымен қатар кез келген адамға өз жобаларында қалпына келтіру технологиясын енгізуге мүмкіндік беретін өз кодын жариялады.

Тақырып бойынша: Өткенге үңілу: Американдық «Тірі» тарихтың керемет музейлері

Бұл жоба әлі де қазіргі AI шектеулерімен байланысты. Бұл таңқаларлық дәл болғанымен, ол жетіспейтін мазмұн туралы білімді болжамдар жасайды. Зерттеушілер сізде «тұлғаның шамалы өзгеруін» және сіз қалағаныңыздан төмен ажыратымдылықты көруіңіз мүмкін екенін ескертті. Ата-әжелеріңіздің постер өлшеміндегі фотосуретін басып шығару үшін бұған сенбеңіз. Дегенмен, мұндағы жұмыс келешегі зор – ол уақыттың қирауынан айырылып қалатын кескіндерді оңай құтқаруға болатын болашаққа нұсқайды.

Сізді қызықтыруы мүмкін: Нью-Йорктегі басты жаңалықтар, біздің иммигранттар туралы әңгімелер және Үлкен Алма өмірі туралы пайдалы кеңестер - бәрін ForumDaily Нью -Йорктен оқыңыз.

Жүйе қолданыстағы NVIDIA StyleGAN-2 нейрондық желі үлгісінің алдын ала дайындалған нұсқасын пайдаланады. Оның дәл баптауы түпнұсқа фотодағы адамның «тұлғасын» сақтауға бағытталған, көз және ауыз сияқты бет әлпетіне ерекше назар аударылған.

Форум күнін де оқыңыз:

АҚШ-тағы ең қымбат тұрғын үй қай жерде: жалға беру бағасы төбесінен өтіп бара жатқан 10 қала

АҚШ-та сізді таң қалдыратын жеті нәрсе

Бұрынғы республикашылдар мен демократтар АҚШ-та жаңа партия құрды: олар оны елдегі үшінші билеуші ​​партия етеді деп үміттенеді.

Сіз АҚШ-тағы өмір және Америкаға иммиграция туралы маңызды және қызықты жаңалықтарды алғыңыз келе ме? — бізді қолда садақа бер! Сондай-ақ біздің парақшаға жазылыңыз Facebook. «Дисплейдегі басымдық» опциясын таңдап, алдымен бізді оқыңыз. Сондай-ақ, біздің сайтқа жазылуды ұмытпаңыз Telegram каналы  мен Instagram- Онда қызық көп. Және мыңдаған оқырмандарға қосылыңыз ФорумДүниежүзілік Нью-Йорк — онда сіз мегаполистің өмірі туралы көптеген қызықты және жағымды ақпаратты таба аласыз.