Жасанды интеллект 30 күн ішінде бауыр ісігін емдеуді дамытады

Жасанды интеллект бүкіл әлемдегі онкологиялық клиникаларда қолданылуы мүмкін болашақта қатерлі ісіктерді емдеудің озық технологиясы болуы мүмкін, деп хабарлайды New York Post.

Фото: IStock

Chemical Science журналында жарияланған жаңа зерттеуде Торонто университетінің зерттеушілері Pharma.AI деп аталатын AI препараттарын әзірлеу платформасын қолдана отырып, гепатоцеллюлярлық карциноманы (HCC) әлеуетті емдеуді әзірлеу үшін Insilico Medicine компаниясымен серіктес болды.

Кливленд клиникасының мәліметтері бойынша, HCC бауыр ісігінің ең көп таралған түрі болып табылады және бауырда ісік өскенде пайда болады.

Зерттеушілер жаңа мақсатты - бұрын белгісіз емдеу бағытын ашу үшін AI негізіндегі ақуыз құрылымының дерекқоры AlphaFold қолданбасын Pharma.AI-ге қолданды және сол нысанаға көмексіз қосыла алатын «жаңа молекуланы» жасады.

Тақырып бойынша: Жаңа препарат агрессивті қатерлі ісік экспериментінің 18 қатысушысының 60-ін толық емдеді

Потенциалды препаратты жасау мақсат таңдалған сәттен бастап небәрі 30 күн ішінде және жеті қосылыс синтезделгеннен кейін аяқталды.

Қосылудың екінші раундынан кейін олар күштірек молекуланы тапты, бірақ кез келген әлеуетті препарат кеңінен қолданылмас бұрын клиникалық сынақтардан өтуі керек.

«Әлемді өнер мен тілдегі генеративті AI саласындағы жетістіктер таң қалдырғанымен, біздің AI алгоритмдері AlphaFold-дан алынған құрылымы бар қуатты мақсатты ингибиторларды дамыта алды», - деді Алексей Жаворонков, Insilico Medicine негізін қалаушы және бас директоры.

Жасанды интеллект есірткілерді табу және дамыту әдісін тез өзгертеді, өйткені дәстүрлі сынақтар мен қателер баяу, қымбат және зерттеу ауқымын шектейді.

Химия бойынша Нобель сыйлығының лауреаты Майкл Левитт: «Бұл жұмыс AI-ның есірткіні табу процесін жоғарылатылған жылдамдықпен, тиімділікпен және дәлдікпен түрлендіру қабілетінің тағы бір дәлелі болып табылады», - деді. «AlphaFold болжамдық күшін және Pharma.AI Insilico Medicine платформасының мақсатты күші мен дәрі-дәрмек әзірлеу мүмкіндіктерін біріктіру арқылы біз AI көмегімен дәрі-дәрмектің ашылуының жаңа дәуірінің басында тұрғанымызды елестете аламыз».

2022 жылы AlphaFold бүкіл адам геномының ақуыз құрылымын болжау арқылы жасанды интеллект пен құрылымдық биологияда үлкен серпіліс жасады.

«AlphaFold адам ағзасындағы барлық белоктардың құрылымын болжауда жаңа ғылыми көкжиектер ашты», - деді бірлескен автор Фэн Рен, бас ғалым және Insilico Medicine компаниясының бас директоры.

Мақала ұнады ма? Қолдау Форум күні!💲

«Insilico Medicine-те біз мұны осы құрылымдарды қабылдаудың және оларды қажет ететін ауруларға арналған жаңа терапевтіктерді жасау үшін AI платформамызда қолданудың керемет мүмкіндігі ретінде көрдік. Бұл мақала осы бағыттағы маңызды алғашқы қадам», - деді ол.

Зерттеушілер сонымен қатар әртүрлі AI ақпараты денсаулық сақтау саласында төңкеріс жасай алатынын түсіндірді.

«Бұл құжат денсаулық сақтау үшін AI әзірлемелері олардың бөліктерінің жиынтығынан көп екенін көрсетеді», - деді Алан Аспуру-Гузик, химия және информатика профессоры. «Егер біз жасанды интеллекттен алынған ақуызға бағытталған генеративті модельді қолданатын болсақ, біз әсер ете алатын аурулардың ауқымын айтарлықтай кеңейте аламыз. Егер біз бұған ұшқышсыз зертханаларды қоссақ, біз картада жоқ аумақта боламыз ».

Тірі қалу болжамы

JAMA Network Open журналында жарияланған жеке зерттеу Британдық Колумбия университетінің ғалымдары ойлап тапқан жасанды интеллект жүйесі дәрігерлердің жазбаларын пайдалана отырып, онкологиялық науқастардың өмір сүруін болжауға қабілетті екенін көрсетті. Модель күрделі адам тілін түсінуге қабілетті AI бөлігі болып табылатын табиғи тілді өңдеуді (NLP) пайдаланады.

NLP алғашқы сапардан кейін дәрігерлердің жазбаларын талдай алады және әрбір пациент үшін жеке сипаттамаларды анықтай алады.

Ол алты айлық, 36 айлық және 60 айлық өмір сүру көрсеткіштерін 80% дәлдікпен болжай алды. Бұл модель сонымен қатар онкологиялық аурулардың барлық түрлері үшін көрсеткіштерді қамтамасыз ете алады, ал алдыңғы үлгілер тек кейбір ісік түрлеріне қолданылуы мүмкін.

«AI негізінен кеңес беру құжатын адам оқитындай оқиды», - деді жетекші автор, доктор Джон-Хосе Нуньес, психиатр және UBC көңіл-күй бұзылыстары және қатерлі ісік орталығының зерттеушісі. «Бұл құжаттарда пациенттің жасы, қатерлі ісік түрі, негізгі денсаулық жағдайы, бұрынғы есірткіні пайдалану және отбасы тарихы сияқты көптеген мәліметтер бар. AI пациенттердің нәтижелерінің толық бейнесін салу үшін бәрін біріктіреді ».

Қатерлі ісіктің өмір сүру деңгейі дәстүрлі түрде ретроспективті түрде есептеледі және тіндердің түрі мен ісіктің орналасуы сияқты бірнеше жалпы факторлармен ғана жіктеледі.

«Модель онкологиялық деректерге үйретілгендіктен, бұл провинцияда онкологиялық аурулардың өмір сүруін болжау үшін ықтимал қуатты құралға айналдырады», - деді Нунес.

Сізді қызықтыруы мүмкін: Нью-Йорктегі басты жаңалықтар, біздің иммигранттар туралы әңгімелер және Үлкен Алма өмірі туралы пайдалы кеңестер - бәрін оқы Форум күні жаңа Йорк.

«NLP нейрондық үлгілерінің тамаша қасиеті - олар жоғары масштабталады, портативті және құрылымдық деректер жиынын қажет етпейді», - деп қосты ол. «Біз жаңа аймақтағы өнімділікті жақсарту үшін жергілікті деректерді пайдалана отырып, бұл үлгілерді жылдам үйрете аламыз. Менің ойымша, бұл модельдер пациенттер онкологқа баруға болатын әлемнің кез келген жерінде жақсы негіз береді деп ойлаймын ».

«Қатерлі ісік ауруының өмір сүруін болжау қатерлі ісік ауруын емдеуді жақсарту үшін пайдаланылуы мүмкін маңызды фактор», - деді Нунес. – Ол медициналық қызмет көрсетушілерге пациентті ертерек қолдау көрсетуге жіберуді немесе алдын ала агрессивті емдеу нұсқасын ұсынуды ұсынуы мүмкін. Біз мұндай құралды емделуші дереу қабылдайтын емді жекелендіру және оңтайландыру үшін қолдануға болады деп үміттенеміз, ол оған ең жақсы нәтиже береді».

Форум күнін де оқыңыз:

АҚШ-тағы ерекше және сәл оғаш пойыз турлары

Эмоционалды қолдау зауыты: АҚШ-тың қонақ үй желісі қонақтардың көңілін көтеру үшін құмыра гүлдерін таратады

Ғалымдар егде жастағы адамдар йогамен айналысуы керек дейді: бұл дененің қартаю процесін баяулатады

Сіз АҚШ-тағы өмір және Америкаға иммиграция туралы маңызды және қызықты жаңалықтарды алғыңыз келе ме? - бізді қолда садақа бер! Сондай-ақ біздің парақшаға жазылыңыз Facebook. «Басымдықты көрсету» опциясын таңдап, алдымен бізді оқыңыз. Сондай-ақ, бізге жазылуды ұмытпаңыз Telegram каналы - көптеген қызықты нәрселер бар. Мыңдаған оқырмандарға қосылыңыз ФорумДайын әйел и ФорумДүниежүзілік Нью-Йорк - сіз онда көптеген қызықты және жағымды ақпарат таба аласыз.