Жасанды интеллект: ғасырдың ең үлкен өтірігі, оны ешкім тани алмайды
«Жасанды интеллект» ұғымына адамдар қалай алданады және неге ең құзыретті инвесторлар бұл трюкті тани алмайды? Бұл туралы жазады RBC.
Сурет: Депозитфоталар
2018 жылғы наурызда McDonald's корпорациясы Dynamic Yield стартапын 300 миллион долларға сатып алды - жылдам тамақтану гиганты клиенттердің тәжірибесін жекелендіру үшін машиналарды оқыту технологиясын қолдануға шешім қабылдады.
Жасанды интеллект (AI) дәуірінде мұндай шешім орынды және айқын көрінеді, әсіресе Dynamic Yield өзінің AI әзірлемелерімен кең танымал және тіпті осы саладағы ең жақсы стартаптардың беделді рейтингіне енді. Сонымен, нейрондық «максети» жұмысқа кірісіп кетті деп санауға болады.
Бірақ бір мәселе бар. Medium порталындағы Dynamic Yield компаниясының бұрынғы мазмұнды директоры Майк Mallazzo-ның жарияланымына сәйкес, стартаптың жасанды интеллектпен ешқандай байланысы жоқ. Кейін автор жасанды интеллект туралы қайғылы ашылуын жойды, бірақ Интернеттің ұжымдық жады бәрін сақтап қалды.
Тақырып бойынша: Жаңа технологиялар: Пентагон қылмыскерлерді жүрек соғысы арқылы таниды
Маллазцоның айтуынша, AI технологиясының алаяқтық әрекеттеріне маркетологтар, инвесторлар, сарапшылар, журналистер мен бағдарламашылар тартылған. Жасанды интеллекттің өте анықтамасы, ол жазады: «бұл терминді бір қарағанда кез-келген пайдалану орынды көрінгендей шатастырады».
Mallazzo-ны сынау екі тармаққа негізделген. Біріншісі - кез-келген жоғары технологиялық салада жиі қолданылатын маркетингтік гиммиктерді адастыру. Бұл жерде әйгілі Long Island Iced Tea компаниясының тарихын еске түсіру жеткілікті, оның акциялары Long Blockchain деп өзгертілгеннен кейін 289% көтерілді, ол blockchain технологияларын дамыту мүмкіндігіне сілтеме жасады.
Екінші мәселе, blockchain-тен айырмашылығы, жасанды интеллект ұғымы өте бұлыңғыр, бұл қиын мәселелерді шешу үшін технологияны қолданған кезде терминді кез-келген жағдайда қолдануға мүмкіндік береді. Сонымен қатар, бұл проблема АИ танымал болу шыңына жетпей тұрып пайда болды. Мұның бәрі қашан басталғанын жақсы түсіну үшін, осы технологияның құрылу тарихын зерделеген жөн.
Жасанды интеллекттің дамуы дербес ғылым ретінде 1956 жылы Дартмут колледжінде өткен жазғы семинарда айтылды. Семинардың сипаттамасынан, екі айдың ішінде оның қатысушылары машиналарды тілді түсінуге, тұжырымдарды жалпылауға және қалыптастыруға, тек адамдар ғана шеше алатын мәселелерді шешуге және өзін-өзі жетілдіруге мәжбүр етуде үлкен жетістіктерге жете алатындығы анықталды.
Тақырып бойынша: Ұшатын машиналар, ақылды шаң, нейроморфты құрылғылар: 2030 жылға қарай қандай технологиялар дамитын болады
Семинарды құрушылардың алға қойған мақсаттары соншалықты айқын болды, олар қазіргі заманғы ғалымдар үшін шабыт көзі ретінде қызмет етеді. Мен мойындауым керек, содан бері екі айдан астам уақыт өтті және адамзат алға қойылған міндеттерді шешуге жақындаған жоқ, бірақ Дартмут семинарының идеялары кең көлемді зерттеулер жүргізуге серпін берді.
Бірақ ғалымдардың осы уақытқа дейін қол жеткізген жетістіктері тіпті осы саладағы пионер Марвин Мински тұжырымдаған AI анық емес анықтамасына жету мүмкін емес (ол АИ-ді, егер олар адам болса, ақыл-ойды пайдалануды талап ететін тапсырмаларды орындай алатын машиналар жасау туралы ғылым ретінде анықтады). .
Мысалы, біз дамыған 1960 жылдары басталған эвристикалық ізденіс ретінде АИ-дің кіші бөлімін қарастыруға болады. Содан кейін Стэнфорд ғалымдары өз жолындағы кедергілерді айналып өтіп, өздігінен қозғалатын робот жасағысы келді. Ғылымдағы номенклатура үрдісін жалғастыра отырып, зерттеушілер олардың құрылуын Шейки деп атады, ал жолды анықтайтын алғашқы алгоритм A1 деп аталды. Оның мұрагері A2 алгоритмі болды, кейінірек ол A * деп өзгертілді.
Белгілі болғандай, бір нүктеден екінші орынға өту және жұмбақты шешу принциптері өте ұқсас. Сонымен, A * функциясын көп функционалды алгоритм деп санауға болады, және ғалымдар бұл АИ арсеналындағы ең күшті құралдардың бірі екеніне сенімді. Осыған қарамастан, бұл алгоритм өте қарапайым (ол екі санды қосу арқылы келесі әрекетті шешеді), ол адам ақылдылығына балама бола алмайды.
Тақырып бойынша: Жасанды интеллект 2019 жылы қандай қиындықтар әкеледі
Ұқсас оқиғаны АИ саласындағы басқа да оқиғалар, соның ішінде көп агенттік жүйелер (автономды бағдарламалық қамтамасыздандырудың өзара әрекеттесуін құруға бағытталған), мысалы, басқарылмайтын көлік құралдарында қолданылатын), автоматты жоспарлау, сонымен қатар машиналарды оқыту туралы айтуға болады, олар көптеген қате деп санайды. жасанды интеллект синонимі. Осы салалардағы негізгі жетістіктер Минскі тезистеріне әлі жете алмады.
Мұның бәрі әртүрлі болып көрінетін бағыттар тек ортақ тарихпен және шамадан тыс оптимизммен ғана емес. Ғылымның басқа салаларындағыдай, АИ саласында да жалпы терминология бар, бұл жалпы перспективалық идеялар мен қуатты технологиялар жасанды интеллекттің басқа бөлімдері үшін жарнама түрі ретінде қызмет етеді.
Сонымен қатар, кейде АИ әртүрлі аймақтарының түйіскен жерінде өте өршіл бастамалар пайда болады. Мысалы, 2000 жылдары DARPA Grand Challenge және DARPA Urban Challenge пайда болды, бұл пилотсыз көліктердің дамуына серпін берді.
2011 жылы IBM Watson суперкомпьютері Джеопардия теледидар ойынының екі чемпионын қиратты. Сонымен қатар, соңғы жылдары көптеген зерттеулер пайда болды, оларды ортақ мақсат біріктіріп, AI технологиясын адамзаттың негізгі мәселелерін шешуге бағыттады.
Тақырып бойынша: Google негізін қалаушы адамзатты жасанды интеллекттен қалай қорғайтынын айтады
«Жасанды интеллект» ұғымы шын мәнінде басқа мақсаттарда жиі қолданылады. Бірақ тұжырымдаманың өзі бастапқыда көптеген технологияларды қамтыды. Сондықтан инвесторлар мен журналистер байыпты адамдардан AI стартаптарын олардың істегендері туралы түсіндіруді талап етуі керек.
Кітапты мұқабасы бойынша сынамау туралы кеңесті жоққа шығаруға болады, бірақ бұл жасанды интеллект дәуірінде екі есе әділ. Жасанды интеллект жазған кітап туралы сөз болғанда.
Форум күнін де оқыңыз:
Элон Маск ойларды оқу тәсілін көрсетті: адамдарға эксперимент келесі жылы басталады
Элон Маск екі минуттың ішінде миллиард долларынан айырылды
Бағдарламалаушылардың әйелі Силикон алқабында қалай тұрады
Google News сайтындағы ForumDaily-ге жазылыңызСіз АҚШ-тағы өмір және Америкаға иммиграция туралы маңызды және қызықты жаңалықтарды алғыңыз келе ме? — бізді қолда садақа бер! Сондай-ақ біздің парақшаға жазылыңыз Facebook. «Дисплейдегі басымдық» опциясын таңдап, алдымен бізді оқыңыз. Сондай-ақ, біздің сайтқа жазылуды ұмытпаңыз Telegram каналы мен Instagram- Онда қызық көп. Және мыңдаған оқырмандарға қосылыңыз ФорумДүниежүзілік Нью-Йорк — онда сіз мегаполистің өмірі туралы көптеген қызықты және жағымды ақпаратты таба аласыз.
Редакторлардың таңдауы
