Америкалық ғалымдар жол апатын болмай тұрып болжай алады

Бүгінгі әлем - көлікпен саяхаттауға мүмкіндік беретін бетон және асфальт қабаттарымен байланыстырылған үлкен лабиринт. Біздің трафикке қатысты көптеген жетістіктерімізде GPS карта жасау қолданбалары арқылы нейрондарды азырақ пайдалануға мүмкіндік береді; камералар бізді қауіпті саңылаулар мен шұңқырлар туралы ескертеді, ал электрлі автономды көліктер жанармай құны төмен. Бірақ жазатайым оқиғалар, өкінішке орай, әлі де болып тұрады. Ғалымдар жол-көлік оқиғаларының қаупін болжау моделін (ЖТҚ) жасай алды. Бұл туралы басылым толығырақ айтып берді. MIT News.

Сурет: Shutterstock

Жазатайым оқиғаларға байланысты белгісіздікке жол бермеу үшін Массачусетс технологиялық институтының Компьютерлік ғылым және жасанды интеллект зертханасының (CSAIL) және Катар жасанды интеллект орталығының ғалымдары жазатайым оқиғалар қаупін болжайтын терең оқыту моделін әзірледі.

Тарихи апат деректерінің, жол карталарының, спутниктік суреттердің және GPS іздерінің тіркесіміне негізделген тәуекел карталары қауіпті аймақтарды анықтау және болашақ апаттарды болжау үшін болашақта белгілі бір уақыт аралығындағы апаттардың күтілетін санын сипаттайды.

Әдетте, тәуекел карталарының бұл түрлері әлдеқайда төмен ажыратымдылықта жазылады, жүздеген метрге жетеді, яғни жолдар бұлыңғыр болғандықтан маңызды мәліметтер көрінбейді. Бұл карталар, алайда, 5 × 5 метрлік тор ұяшықтары және жоғары ажыратымдылық жаңа айқындық береді: Ғалымдар, мысалы, тас жолдар ауылдық жолдарға қарағанда жоғары тәуекелге ие екенін анықтады, ал магистральдан шығу басқаларға қарағанда әлдеқайда қауіпті. жолдың.

Тақырып бойынша: Жол апаттары мен үлкен кептелістер: АҚШ-тың автокөлік жүргізушілері үшін ең нашар қалалары

«Барлық орындарда болашақ апаттардың ықтималдығын анықтайтын негізгі тәуекелді бөлуді үйрену арқылы біз алдыңғы апаттар деректерінсіз де қауіпсіз бағыттарды анықтай аламыз. Бұл болашақта автокөлікті сақтандыру компанияларына клиенттердің қозғалыс траекторияларына негізделген сақтандыру жоспарларын ұсынуға мүмкіндік береді. Немесе жоспарлаушыларға болашақ апаттарды болдырмау үшін қауіпсіз жолдарды жобалауға көмектесіңіз », - деді MIT CSAIL магистранты Сонгтао Хэ, зерттеу авторларының бірі.

Автокөлік апаттары салыстырмалы түрде сирек болғанымен, олар әлемдік ЖІӨ-нің шамамен 3 пайызын құрайды және балалар мен жастардың өлімінің басты себебі болып табылады. Апат қаупін болжаудың бұрынғы әрекеттері негізінен «тарихи» болды, өйткені бұл аймақ тек жақын жерде бұрынғы апат болған жағдайда ғана жоғары қауіпті деп есептелетін еді.

Команданың тәсілі маңызды деректерді жинау үшін кеңірек желіні қамтамасыз етеді. Ол қозғалыстың тығыздығы, жылдамдығы мен бағыты туралы ақпарат беретін GPS траектория үлгілерін, сондай-ақ жолақтардың саны, иықтың болуы немесе жаяу жүргіншілердің көптігі сияқты жол құрылымдарын сипаттайтын спутниктік суреттерді пайдалана отырып, жоғары қауіпті орындарды анықтайды. Содан кейін, қауіпті аймақта ешқандай апат тіркелмеген болса да, оны тек қозғалыс схемасы мен топологиясы негізінде ғана қауіпті аймақ ретінде анықтауға болады.

Модельді бағалау үшін ғалымдар 2017 және 2018 жылдардағы апат деректерін қолданды және оның 2019 және 2020 жылдардағы апаттарды болжаудағы өнімділігін сынады. Көптеген орындар алдыңғы жылдары апаттар тіркелмегенімен, қауіпті аймақтар ретінде анықталды.

Сізді қызықтыруы мүмкін: Нью-Йорктегі басты жаңалықтар, біздің иммигранттар туралы әңгімелер және Үлкен Apple өмірі туралы пайдалы кеңестер - мұның барлығын ForumDaily New York сайтында оқыңыз

«Біздің модельді бір қаладан екіншісіне байланысты емес болып көрінетін деректер көздерінен бірнеше факторларды біріктіру арқылы жалпылауға болады. Бұл жалпы жасанды интеллектке жасалған қадам, өйткені біздің модель анықталмаған аумақтардағы апат карталарын болжай алады», - дейді Катар Есептеу зерттеу институтының (QCRI) жетекші зерттеушісі және мақаланың авторы Амин Садеги. «Модель болжамды сценарийлерді салыстыру арқылы қала құрылысын жоспарлау және саясатты құру үшін тиімді пайдаланылуы мүмкін тарихи апат деректері болмаған жағдайда да пайдалы апат картасын жасау үшін пайдаланылуы мүмкін».

Деректер жинағы Лос-Анджелестен (Калифорния), Нью-Йорктен (Нью-Йорк), Чикагодан (Иллинойс) және Бостоннан (Массачусетс) 7500 шаршы шақырымды қамтыды. Төрт қаланың ішінде ең қауіптісі Лос-Анджелес болды, өйткені ол апаттың ең көп тығыздығына ие болды. Одан кейін Нью-Йорк, Чикаго және Бостон орналасқан.

«Егер адамдар картаны пайдаланып жолдың қауіп төнуі мүмкін учаскелерін анықтау мүмкіндігіне ие болса, олар белсенді әрекет ете алады. Waze және Apple Maps сияқты қолданбаларда оқиғаларды басқару құралдары бар, бірақ біз жазатайым оқиғалар болғанға дейін алдын алуға тырысамыз», - дейді ол.

Ол Садеги екеуі мақаланы QCRI зерттеу директоры Санджай Чавламен және MIT электр және информатика профессорлары Мохаммад Ализаде, Хари Балакришнан және Сэм Мадденмен бірге жазды.

Форум күнін де оқыңыз:

Америкалықтар ең қорқатыны

Бес түрлі Америкада: АҚШ-қа барғанда не дайындау керек

120 жасқа дейін қалай өмір сүру керек: бүкіл әлемнен келген жүз жылдықтардың кеңестері

Бүкіл әлемді бір түймемен өшіріңіз: егер GPS жұмысын тоқтатса не болады

Жаңбырлы күні: пандемия кезінде кім дайындайды және олар не үйрете алады

Сіз АҚШ-тағы өмір және Америкаға иммиграция туралы маңызды және қызықты жаңалықтарды алғыңыз келе ме? — бізді қолда садақа бер! Сондай-ақ біздің парақшаға жазылыңыз Facebook. «Дисплейдегі басымдық» опциясын таңдап, алдымен бізді оқыңыз. Сондай-ақ, біздің сайтқа жазылуды ұмытпаңыз Telegram каналы  мен Instagram- Онда қызық көп. Және мыңдаған оқырмандарға қосылыңыз ФорумДүниежүзілік Нью-Йорк — онда сіз мегаполистің өмірі туралы көптеген қызықты және жағымды ақпаратты таба аласыз.