ხელოვნურმა ინტელექტმა 88 საათში გადაჭრა პრობლემა, რომელსაც მეცნიერები 90 წლის განმავლობაში ებრძოდნენ.
OpenAI-მ განაცხადა, რომ ხელოვნური ინტელექტი გამოიყენა ერთ-ერთი ყველაზე ცნობილი მათემატიკური ამოცანის 88 საათში გადასაჭრელად, რომელზეც მეცნიერები თითქმის 90 წელია მუშაობენ. ანგარიშის თანახმად, პრობლემა ნავიე-სტოქსის განტოლებებია. BBC.
OpenAI-ის ცნობით, ხელოვნური ინტელექტის ახალმა მოდელმა, რომელიც ათასობით ავტონომიურ ხელოვნური ინტელექტის აგენტთან თანამშრომლობით შეიქმნა, ნავიე-სტოქსის განტოლებებთან დაკავშირებული რთული მათემატიკური პრობლემა სულ რამდენიმე საათში გადაჭრა. ეს განტოლებები აღწერს სითხეებისა და აირების მოძრაობას და მათემატიკური ფიზიკის ფუნდამენტურ პრობლემებს წარმოადგენს, რომლებზეც მეცნიერები თითქმის 90 წელია მუშაობენ.
კომპანიის ცნობით, პრობლემის გადასაჭრელად დაახლოებით 10 000 ხელოვნური ინტელექტის აგენტი - ავტონომიური პროგრამები, რომლებსაც შეუძლიათ ინდივიდუალური გამოთვლითი და ანალიტიკური ნაბიჯების შესრულება - იქნა გამოყენებული. დაახლოებით 88 საათის განმავლობაში ისინი მონაცემებს ცვლიდნენ და ცდილობდნენ პრობლემის ვერსიის წინ წამოწევას, რომელიც ცნობილია როგორც არსებობისა და სიგლუვის პრობლემა ნავიე-სტოქსის განტოლებების გადაჭრისთვის.
ამ ამოცანის არსი იმაში მდგომარეობს, რომ დაამტკიცოს, ყოველთვის არსებობს თუ არა სამგანზომილებიან სივრცეში განტოლებების გლუვი, უწყვეტი ამონახსნები, თუ გარკვეულ პირობებში ნაკადში წარმოიქმნება წყვეტები და მათემატიკური „სინგულარობები“. ფიზიკასა და ინჟინერიაში ამ განტოლებების ფართოდ გამოყენების მიუხედავად, ამონახსნების ძირითადი თვისებების ზუსტი მათემატიკური დასაბუთება კვლავ არ არსებობს.
OpenAI-მ შედეგს მნიშვნელოვანი ეტაპი და მისი ხელოვნური ინტელექტის მოდელების სწრაფი პროგრესის ნიშანი უწოდა.
კომპანია ხაზს უსვამს, რომ ეს არ არის დასრულებული და ოფიციალურად აღიარებული მტკიცებულება. შედეგი ჯერ არ არის დამოუკიდებლად დამოწმებული ან მიღებული კლეის მათემატიკის ინსტიტუტის მიერ, ორგანიზაციის მიერ, რომელიც აკონტროლებს ათასწლეულის პრემიის ამოცანებს და თითოეული ამოხსნისთვის 1 მილიონი დოლარის ჯილდოს სთავაზობს.
აგვისტოს ბოლოს, OpenAI-მ დაიწყო ახალი შიდა მოდელის ტესტირება, რომელმაც სწრაფად აჩვენა ძლიერი მათემატიკური შესაძლებლობები. ეს სისტემები წარმოადგენს დიდი რაოდენობით მონაცემებზე გაწვრთნილ ალგორითმებს, რომლებიც ადგენენ ნიმუშებს და წარმოქმნიან პასუხებსა და გამოთვლებს.
მიუხედავად იმისა, რომ მოდელი შიდა ინსტრუმენტად რჩება და ზოგადი გამოყენებისთვის არ გამოსულა, კომპანია აცხადებს, რომ ის მნიშვნელოვნად გაუმჯობესებულია წინა ვერსიებთან შედარებით, ამიტომ მკვლევრებმა გადაწყვიტეს, რომ ის რთული მათემატიკური ამოცანების გადასაჭრელად გამოეყენებინათ.
OpenAI-მ განაცხადა, რომ 1 სექტემბერს მიიღო ინფორმაცია, რომ ათასწლეულის პრემიასთან დაკავშირებული კიდევ ორი პრობლემა, სავარაუდოდ, უკვე მოგვარებული იყო. შემდეგ კომპანიამ გადაწყვიტა, დარჩენილი პრობლემების გადასაჭრელად დაახლოებით 10 000 ხელოვნური ინტელექტის აგენტი გამოეყენებინა, რომლებიც ახალ მოდელზე მუშაობდნენ.
5 სექტემბრისთვის, სისტემის გაშვებიდან დაახლოებით 88 საათის შემდეგ, კომპანიამ გამოაცხადა, რომ ნავიე-სტოქსის განტოლებების არსებობისა და ამონახსნების სიგლუვის პრობლემაზე შედეგი მიიღო.
OpenAI-ის მონაცემებით, სამუშაოს ავტომატიზირებული ხასიათის მიუხედავად, გამოთვლების მოცულობა უკიდურესად დიდი იყო: აგენტებმა გაცვალეს თითქმის 3 მილიონი შეტყობინება და გამოიყენეს დაახლოებით 130 მილიარდი გამომავალი ტოკენი - ტექსტისა და კოდის ერთეულები, რომლებიც მოდელმა მუშაობის დროს გენერირება მოახდინა.
კომპანია ვარაუდობს, რომ მსგავსი რაოდენობის გამოთვლები დაახლოებით 10 მილიონი დოლარი ან 7,3 მილიონი ფუნტი სტერლინგი დაჯდება, OpenAI-ის მიერ მისი ყველაზე მძლავრი მოდელების ფასების გათვალისწინებით.
თუმცა, განცხადებაში ხაზგასმულია, რომ მიღებული შედეგი ათასწლეულის პრემიის პრობლემის მხოლოდ ნაწილს ეხება: ოთხი ძირითადი დებულებიდან ორი ამოხსნილია. სრული მტკიცებულება ჯერ კიდევ არ არის ნაპოვნი.
OpenAI აცხადებს, რომ ის ჯილდოს მოპოვებას არ ცდილობს და პუბლიკაციას მისი სისტემების შესაძლებლობების დემონსტრირებად მიიჩნევს.
თუმცა, კომპანიის განცხადებამ უკვე გამოიწვია დებატები სამეცნიერო საზოგადოებაში. ნიუ-იორკის უნივერსიტეტის მათემატიკის პროფესორმა ტრისტან ბაკმასტერმა აღნიშნა, რომ ის და მათემატიკოსი ლევენტ ალპოგე, Anthropic-ის თანამშრომელი, ასევე მუშაობდნენ ამ პრობლემაზე. მისი თქმით, მათ გამოიყენეს OpenAI-ის Codex ინსტრუმენტი.
ბაკმასტერი აცხადებს, რომ მან 3 სექტემბერს შეიტყო, რომ მათი პროგრესის შესახებ ინფორმაცია შესაძლოა OpenAI-ს გაუზიარონ. კომპანიამ შემდგომში გამოაქვეყნა თავისი შედეგები.
მან, სხვა საკითხებთან ერთად, განაცხადა, რომ OpenAI-მ დავალებაზე მუშაობა მხოლოდ მას შემდეგ დაიწყო, რაც მათი კვლევის პროგრესის შესახებ შეიტყო და, მოვლენების თანმიმდევრობასა და მუშაობის მეთოდებში ეჭვის შეტანის შემთხვევაში, კომპანიასთან მიმოწერა მოიყვანა.
მან აღნიშნა, რომ ჯერ არ წაუკითხავს OpenAI-ის მტკიცებულების სრული ტექსტი, თუმცა საჭიროდ ჩათვალა საჯაროდ გაეცხადებინა მისთვის ცნობილი გარემოებები, რათა თავიდან აეცილებინა მომხდარის დამახინჯებული ინტერპრეტაცია.
შეიძლება დაგაინტერესოთ: ახალი ამბები ნიუ – იორკში, ჩვენი ემიგრანტების ისტორიები და სასარგებლო რჩევები დიდ ვაშლში ცხოვრების შესახებ - წაიკითხეთ ეს ყველაფერი New York– ის ფორუმზე
OpenAI-მ უპასუხა, რომ მიესალმება მკვლევარების პარალელურ მუშაობას და მას ღირებულად მიიჩნევს. კომპანიამ დაადასტურა, რომ მათ შედეგებზე წვდომა არ ჰქონდა მათ საჯარო გამოქვეყნებამდე და არ გამოიყენა მომხმარებლის მონაცემები ნავიე-სტოუკსის პრობლემის გადასაჭრელად.
OpenAI-მ ასევე განმარტა, რომ თეორიულად არ შეუძლიათ სრულად გამორიცხონ მოდელების გასაუმჯობესებლად მათი პროდუქტების მუშაობის პროცესში მიღებული ანონიმური მონაცემების გამოყენების შესაძლებლობა. კომპანია ასევე ხაზს უსვამს, რომ მისი შედეგები სტრუქტურითა და შინაარსით განსხვავდება მესამე მხარის მკვლევარების მუშაობისგან.
ასევე წაიკითხეთ ფორუმზე:
ახალ ორლეანში 911-ის ზარებს ხელოვნური ინტელექტი პასუხობს: ბევრი ამბობს, რომ ეს ცუდი იდეაა
როგორ დავწეროთ რეზიუმე, რომ გაიაროთ მანქანა სკრინინგისთვის
გამოიწერეთ ForumDaily Google News- ზეგსურთ უფრო მნიშვნელოვანი და საინტერესო ამბები აშშ-ში ცხოვრებისა და ამერიკაში იმიგრაციის შესახებ? - მხარი დაგვიჭირეთ შემოწირულობა! ასევე გამოიწერეთ ჩვენი გვერდი Facebook. აირჩიეთ „პრიორიტეტი ჩვენებაში“ და ჯერ წაგვიკითხეთ. ასევე, არ დაგავიწყდეთ ჩვენი გამოწერა დეპეშა არხი და Instagram- იქ ბევრი საინტერესო რამ არის. და შეუერთდი ათასობით მკითხველს ფორუმი დღევანდელი ნიუ – იორკი — იქ ნახავთ უამრავ საინტერესო და პოზიტიურ ინფორმაციას მეტროპოლიის ცხოვრების შესახებ.



















