Süni intellekt 30 gün ərzində qaraciyər xərçənginin müalicəsini inkişaf etdirir

Süni intellekt dünyanın onkoloji klinikalarında tətbiq oluna bilən gələcəyin xərçəng müalicəsi üçün qabaqcıl texnologiya ola bilər. New York Post.

Şəkil: IStock

Chemical Science jurnalında dərc olunan yeni araşdırmada Toronto Universitetinin tədqiqatçıları Pharma.AI adlı süni intellektlə dərman inkişaf etdirmə platformasından istifadə edərək hepatoselüler karsinoma (HCC) üçün potensial müalicə hazırlamaq üçün Insilico Medicine ilə əməkdaşlıq ediblər.

Klivlend Klinikasına görə, HCC qaraciyər xərçənginin ən çox yayılmış növüdür və qaraciyərdə şiş böyüdükdə baş verir.

Tədqiqatçılar yeni hədəfi – əvvəllər məlum olmayan müalicə marşrutunu – aşkar etmək üçün AI əsaslı protein strukturu verilənlər bazası olan AlphaFold-u Pharma.AI-a tətbiq etdilər və bu hədəfə köməksiz bağlana bilən “yeni molekul” inkişaf etdirdilər.

Mövzu haqqında: Yeni dərman 18 tədqiqat iştirakçısından 60-də aqressiv xərçəngi tamamilə müalicə etdi

Potensial dərmanın yaradılması hədəf seçildiyi andan və yalnız yeddi birləşmənin sintezindən sonra cəmi 30 gün ərzində tamamlandı.

Kompozisiyanın ikinci turundan sonra onlar daha güclü molekul tapdılar, lakin hər hansı bir potensial dərman geniş istifadə edilməzdən əvvəl klinik sınaqlardan keçməlidir.

Insilico Medicine-in təsisçisi və baş direktoru Aleksey Javoronkov, "Dünya sənət və dildə generativ süni intellektdə irəliləyişlərdən heyran olsa da, süni intellekt alqoritmlərimiz AlphaFold-dan əldə edilən struktura malik güclü hədəf inhibitorlarını inkişaf etdirməyə müvəffəq oldu" dedi.

Ənənəvi sınaq və səhvlər ləng, bahalı və tədqiqatın əhatə dairəsini məhdudlaşdırdığından, süni intellekt dərmanların kəşf və inkişaf üsulunu sürətlə dəyişir.

Kimya üzrə Nobel Mükafatı laureatı Maykl Levitt: "Bu iş süni intellektin dərman kəşfi prosesini sürət, səmərəlilik və dəqiqliklə dəyişdirmək gücünün daha bir sübutudur" dedi. "AlphaFold-un proqnozlaşdırıcı gücünü Pharma.AI Insilico Medicine platformasının hədəflənmiş gücü və dərman kəşfi imkanları ilə birləşdirərək, süni intellektin köməyi ilə dərman kəşfinin yeni dövrünün astanasında olduğumuzu təsəvvür edə bilərik."

2022-ci ildə AlphaFold bütün insan genomu üçün protein strukturunu proqnozlaşdırmaqla həm süni intellektdə, həm də struktur biologiyada böyük bir irəliləyiş etdi.

"AlphaFold insan orqanizmindəki bütün zülalların strukturunu proqnozlaşdırmaqda yeni elmi üfüqlər açdı" dedi həmmüəllif, Insilico Medicine-in baş alimi və baş direktoru Feng Ren.

Məqaləni bəyəndinizmi? Dəstək Forumday!?

“Insilico Medicine-də biz bunu bu strukturları götürmək və yüksək ehtiyac duyulan xəstəliklər üçün yeni terapevtiklər yaratmaq üçün onları uçdan-uca süni intellekt platformamıza tətbiq etmək üçün inanılmaz bir fürsət kimi gördük. Bu sənəd bu istiqamətdə mühüm ilk addımdır”.

Tədqiqatçılar müxtəlif süni intellekt məlumatlarının səhiyyədə necə inqilab edə biləcəyini də izah etdilər.

Kimya və kompüter elmləri professoru Alan Aspuru-Quzik, "Bu sənəd göstərir ki, səhiyyə üçün süni intellekt inkişafları onların hissələrinin cəmindən daha çoxdur". “Əgər biz süni intellektdən əldə edilən generativ zülal hədəfləmə modelindən istifadə etsək, təsir edə biləcəyimiz xəstəliklərin çeşidini əhəmiyyətli dərəcədə genişləndirə bilərik. Əgər qarışığa insansız laboratoriyalar əlavə etsəniz, özümüzü kəşf edilməmiş ərazidə görürük."

Sağ qalma proqnozu

JAMA Network Open jurnalında dərc edilən ayrıca araşdırmada məlum olub ki, Britaniya Kolumbiyası Universitetinin alimləri tərəfindən icad edilən süni intellekt sistemi həkimlərin qeydlərindən istifadə edərək xərçəng xəstələrinin sağ qalmasını proqnozlaşdıra bilir. Model mürəkkəb insan dilini başa düşə bilən süni intellekt parçası olan Natural Language Processing (NLP) istifadə edir.

NLP ilkin ziyarətdən sonra həkimlərin qeydlərini təhlil edə və hər bir xəstə üçün xüsusi olaraq fərdi xüsusiyyətləri müəyyən edə bilər.

O, altı aylıq, 36 aylıq və 60 aylıq sağ qalma nisbətlərini 80%-dən çox dəqiqliklə proqnozlaşdıra bildi. Bu model həm də xərçəngin bütün növləri üçün göstəricilər verə bilər, halbuki əvvəlki modellər yalnız xərçəngin müəyyən növlərinə tətbiq oluna bilərdi.

UBC Əhval Bozuklukları və Xərçəng Mərkəzində psixiatr və tədqiqat işçisi olan aparıcı müəllif Dr. John-Jose Nunez, "Süni intellekt konsultasiya sənədini mahiyyətcə bir insanın oxuduğu şəkildə oxuyur" dedi. “Bu sənədlərdə xəstənin yaşı, xərçəng növü, əsas sağlamlıq vəziyyəti, keçmiş maddə istifadəsi və ailə tarixi kimi bir çox detal var. Süni intellekt xəstənin nəticələrinin daha dolğun mənzərəsini çəkmək üçün hamısını bir araya gətirir”.

Xərçəngin sağ qalma nisbətləri ənənəvi olaraq retrospektiv olaraq hesablanır və toxuma növü və xərçəngin yeri kimi yalnız bir neçə ümumi faktorla təsnif edilir.

Nunes, "Model xərçəng məlumatları üzərində öyrədildiyi üçün bu, əyalətdə xərçəngin sağ qalmasını proqnozlaşdırmaq üçün potensial olaraq güclü bir vasitə halına gətirir" dedi.

Sizi maraqlandıra bilər: New Yorkun əsas xəbərləri, mühacirlərimizin hekayələri və Big Apple-da həyat haqqında faydalı məsləhətlər - hamısını oxuyun Forumday yeni York.

"Neyron NLP modelləri ilə bağlı ən yaxşı cəhət odur ki, onlar yüksək miqyaslı, portativdir və strukturlaşdırılmış verilənlər bazası tələb etmir" dedi. "Biz yeni bölgədə performansı yaxşılaşdırmaq üçün yerli məlumatlardan istifadə edərək bu modelləri tez bir zamanda öyrədə bilərik." Güman edirəm ki, bu modellər dünyanın istənilən yerində xəstələrin onkoloqa müraciət edə biləcəyi yaxşı əsas verir”.

"Xərçəngin sağ qalmasını proqnozlaşdırmaq xərçəng müalicəsini yaxşılaşdırmaq üçün istifadə edilə bilən mühüm amildir" dedi Nunez. “Bu, tibb işçilərinin xəstəni daha əvvəl dəstək xidmətlərinə yönləndirməsini və ya erkən xəstə üçün daha aqressiv müalicə variantını təklif etməyi təklif edə bilər. Ümid edirik ki, belə bir vasitə xəstənin dərhal aldığı müalicəni fərdiləşdirmək və optimallaşdırmaq üçün istifadə oluna bilər və onlara mümkün olan ən yaxşı nəticəni verə bilər”.

Forum günündə də oxuyun:

ABŞ-da qeyri-adi və bir qədər qəribə qatar turları

Emosional dəstək zavodu: ABŞ otellər şəbəkəsi qonaqları xoşbəxt etmək üçün dibçək çiçəkləri paylayır

Alimlər deyirlər ki, yaşlı insanlar yoqa ilə məşğul olmalıdırlar: bu, orqanizmin qocalma prosesini ləngidir

ABŞ-dakı həyat və Amerikaya immiqrasiya haqqında daha vacib və maraqlı xəbərlər istəyirsiniz? — bizə dəstək olun bağışlayın! Siz də səhifəmizə abunə olun Facebook. "Ekranda prioritet" seçimini seçin və əvvəlcə bizi oxuyun. Həmçinin kanalımıza abunə olmağı unutmayın Telegram kanalı  və Instagram- Orada çox maraqlı şeylər var. Və minlərlə oxucuya qoşulun Forum Gündəlik New York — orada siz metropol həyatı haqqında çoxlu maraqlı və müsbət məlumatlar tapa bilərsiniz.